Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Тема 5. Средние величины в медицинской статистике. Оценка достоверности средних величин
В научно-практических исследований в результате сводки материала получаются абсолютные числа (число больных, коек, врачей, посещений). (рис.1).
Рис. 1. Граф логической структуры темы: Средние величины в медицинской статистике Для описания статистической совокупности, выявления закономерностей используются обобщающие коэффициенты. В здравоохранении и медицине для этих целей используются относительные и средние величины. К вычислению средней величины в медицинских исследованиях обычно прибегают, когда требуется получить обобщающую характеристику явлений (процессов) по какому-либо количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом. Она нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и выдвигает на первый план основное, типичное свойство явления Основное достоинство средних величин — их типичность: средняя сразу дает ориентировку, общую характеристику явления. В медико-социальных исследованиях обычно используются 4 вида средних величин: средняя арифметическая (М — Media), мода (Мо), медиана (Mе) и средняя прогрессивная (Мпр). Другие виды средних величин (средняя квадратическая, средняя геометрическая и др.) применяются в специальных экспериментальных углубленных исследованиях. Итак, средняя величина – обобщающий показатель, который характеризует наиболее типичный размер определенного признака в целом для совокупности или отдельных ее частей и рассчитывается при условии ее качественной однородности. Описание количественного признака начинается с определения вида распределения (нормальное, отличное от нормального), оценки центральной тенденции и ее разнообразия. Если совокупность подчиняется нормальному распределению, она описывается параметрами распределения – средним и стандартным отклонением, при отличии от нормального - более информативны медиана и процентили. В практической деятельности врача средние величины используются: для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков и их динамики; для характеристики клинического статуса различных групп населения, для характеристики физиологических сдвигов в большинстве экспериментально-лабораторных исследований; для характеристики различных сторон медицинской деятельности и др.
Общая цель занятия Научить применять методику вычисления и анализа средних величин и мер рассеяния для оценки явлений, связанных с общественным здоровьем и здравоохранением и пользоваться алгоритмом оценки достоверности средних величин (рис.2).
Рис. 2. Алгоритм оценки достоверности средних величин Конкретные цели
Контрольные вопросы для определения исходного уровня знаний 1. Что такое вариационный ряд. 2. Элементы вариационного ряда. 3. Виды вариационных рядов. 4. Правила построения вариационного сгруппированного ряда. 5. Как определяется средняя арифметическая? 6. Цель применения средней арифметической. 7. Кривая Гаусса-Лапласа 8. В каких случаях используются средних величины в практике врача-лечебника. План практического занятия
1. Контроль исходного уровня знаний. 2. Выполнение учебных задач: расчет средней арифметической взвешенной и ее параметров; 3. Контроль практических навыков. 4. Выходной контроль уровня знаний.
Выполнение учебных задач Вариант № 1
1. На основание экспертной оценки «Медицинской карты стационарного больного», проведенной в ЦРБ установлено следующее распределение больных по срокам лечения:
Требуется: 1).Определить моду и медиану данного вариационного ряда; 2).Сгруппировать ряд (по три варианты); 3).Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов; ü Среднее квадратическое отклонение (d); ü Среднюю ошибку средней арифметической (m); ü Определить доверительный интервал средней арифметической; 4). Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d 2. Дать оценку физического развития 10-летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 25, 1 кг (d = ±2, 1кг), средняя арифметическая роста - 128, 2 см (d = ±2, 5см)
3. Определить достоверность разности среднего балла успеваемости студентов медицинского университета по социальной медицине за два года.
Вариант № 2
1. На основании экспертной оценки «Медицинской карты стационарного больного», проведенной в ЦРБ установлено следующее распределение больных по срокам лечения:
Требуется: 1) Определить моду и медиану данного вариационного ряда; 2) Сгруппировать ряд (по три варианты); 3) Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов; ü Среднее квадратическое отклонение (d); ü Среднюю ошибку средней арифметической (m); ü Определить доверительный интервал средней арифметической; 4). Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d
2. Дать оценку физического развития 4 -летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 17, 1 кг (d = ± 2, 1кг), средняя арифметическая роста - 101, 2 см (d = ±2, 5см)
3. Определить достоверность разности среднего балла успеваемости студентов медицинского университета по социальной медицине за два года.
Вариант № 3 1. По результатам выборочного исследования установлено следующее распределение женщин 60-69 лет по уровню систолического давления:
Требуется: 1) Определить моду и медиану данного вариационного ряда; 2) Сгруппировать ряд (по три варианты); 3) Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов; ü Среднее квадратическое отклонение (d); ü Среднюю ошибку средней арифметической (m); ü Определить доверительный интервал средней арифметической;
4) Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах:
М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d
2. Дать оценку физического развития 3 -летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 15, 1 кг (d = ± 2, 1кг), средняя арифметическая роста - 96 см (d = ± 2, 5см)
3. Средний уровень качества лечения (УКЛ) в ЦРБ в 1997 году составил 0, 86. Оцените достоверность изменения среднего уровня качества лечения за два года, используя имеющиеся данные:
Вариант № 4
1. По результатам выборочного исследования установлено следующее распределение уровня холестерина (в мг/ дл ) в сыворотке крови женщин 30-35 лет:
Требуется:
1) Определить моду и медиану данного вариационного ряда; 2) Сгруппировать ряд (по три варианты); 3) Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов; ü Среднее квадратическое отклонение (d); ü Среднюю ошибку средней арифметической (m); ü Определить доверительный интервал средней арифметической; 4) Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах: М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d
2. Дать оценку физического развития 3 -летних мальчиков, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 15, 1 кг (d = ± 2, 1кг), средняя арифметическая роста - 96 см (d = ± 2, 5 см)
3. Средняя длительность лечения в ЦРБ в 1997 году составила 14 дней. Оцените достоверность изменения средней длительности лечения за два года, используя имеющиеся данные:
Вариант № 5
1. По результатам выборочного исследования показателей физического развития школьников установлено следующее распределение девочек 10-летнего возраста по массе тела:
Требуется: 1) Определить моду и медиану данного вариационного ряда 2) Сгруппировать ряд (по три варианты) 3) Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов ü Среднее квадратическое отклонение (d) ü Среднюю ошибку средней арифметической (m) ü Определить доверительный интервал средней арифметической Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d
2. Дать оценку физического развития 14-летних мальчиков, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 44, 5 кг (d = ± 4, 5кг), средняя арифметическая роста – 148 см (d = ± 3, 5см)
3. Средняя длительность лечения в ЦРБ в 1997 году составила 12 дней. Оцените достоверность изменения средней длительности лечения за два года, используя имеющиеся данные:
Вариант № 6
1. По результатам выборочного исследования показателей физического развития школьников установлено следующее распределение девочек 10-летнего возраста по росту:
Требуется: 1) Определить моду и медиану данного вариационного ряда 2) Сгруппировать ряд (по три варианты) 3) Вычислить на сгруппированном вариационном ряде: ü Среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов ü Среднее квадратическое отклонение (d) ü Среднюю ошибку средней арифметической (m) ü Определить доверительный интервал средней арифметической 4) Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах М ± 1 d, М ± 2 d, М ± 3 d
2.Дать оценку физического развития 12 -летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 30, 5 кг (d = ± 3, 9 кг), средняя арифметическая роста - 135 см (d = ± 4, 8см)
3. Средняя длительность лечения в ЦРБ в 1997 году составила 18 дней. Оцените достоверность изменения средней длительности лечения за два года, используя имеющиеся данные:
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-08; Просмотров: 1506; Нарушение авторского права страницы