ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

РЯЗАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

 

 

РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

Методические указания к лабораторным работам

 

Рязань 2004

ББК У9(2) 21

УДК 338.24

Разработка управленческих решений: Методические указания к лабо-раторным работам / Рязан. гос. радиотехн. акад.; Сост. Н.А. Подгорнова, Н.И. Федотов. Под ред. В.И. Терёхина. Рязань, 2004. 108 c.

Содержат методические указания к лабораторным работам по использованию методов разработки управленческих решений, принятию управленческих решений в условиях определенности с применением транспортной задачи, по принятию решений развития и размещения производства бытовой радиоэлектронной аппаратуры, принятию решения в условиях стратегической неопределенности, в условиях стохастической неопределенности, по разработке оптимальной производственной программы.

Предназначены для студентов дневной и заочной форм обучения специальности 061000 " Государственное и муниципальное управление", изучающих курс «Разработка управленческих решений», специальности 6061800 " Математические методы в экономике", изучающих курс " Экономико-математическое моделирование». Используются методы разработки управленческих решений и оптимальной производственной программы.

Табл.28. Ил. 4. Библиогр.: 31 назв.

Транспортная задача, оптимальная производственная программа, методы экспертных оценок, метод анализа иерархий, стратегическая неопределенность, стохастическая неопределенность принятие решения, коллективное принятие решения

 

Печатается по решению методического совета Рязанской государственной радиотехнической академии.

 

Рецензент: кафедра экономической теории Рязанской государственной радиотехнической академии (зам. зав. кафедрой доц. А.В. Кочетков)

 

Лабораторная работа № 1

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ

 

Цель работы

Целью работы является изучение транспортной задачи линейного программирования, её расчёта на ЭВМ и использования для построения и решения других экономико-математических моделей разработки и принятия решений.

Общие положения

Целевая функция и ограничения транспортной задачи имеют вид:

,

, (1)

,

где А_i – количество продукции, производимое в i–м пункте производства (вектор производства);

В_J – количество продукции, потребляемое в j–м пункте потребления (вектор потребления);

С_ij – затраты по перевозке единицы продукции из i–го пункта в j-й (матрица затрат);

x_ij – количество продукции, перевозимое из i–го пункта в j–й.

Транспортная задача называется закрытой, если

и открытой, если

Открытая задача при решении сводится к закрытой путём введения фиктивных пунктов производства или потребления, причем затраты по перевозке из фиктивных и в фиктивные пункты принимаются равными нулю.

Для решения транспортной задачи используется несколько методов, самым распространенным из которых является метод потенциалов, однако в данной лабораторной работе транспортная задача решается двойственным симплекс-методом. Для этого в программе исходная модель предварительно приводится к единому положительному базису.

Достоинством данного алгоритма является его простота, а недостатком – большой объем памяти.

Транспортная задача имеет ряд приложений к решению экономических задач. Так, модель(1) можно использовать для решения задачи закрепления за станками операций по обработке деталей при замене в целевой функции min и max. Пусть на предприятии имеется m видов станков, каждый из которых может выполнить n видов операций. При этом А_i – максимальное время работы станка i-го вида, В_j – время выполнения j-й операции, С_ij - производительность i-го станка при выполнении j-й операции (число деталей в единицу времени), х_ij – время работы i-го станка на j-й операции. С_ij х_ij – количество j -x деталей, обработанных на i–м станке. Тогда целевая функция (количество деталей, обработанных на всех станках) будет иметь вид:

.

Так как максимальное время работы станков и время каждой операции ограничены, то получаем

При решении задачи её сводят к транспортной путём умножения коэффициентов целевой функции на –1.

Другим распространённым приложением транспортной задачи является задача о назначениях, которая закрепляет m работников за n работами. В этом случае в модели (1) A_i = 1 и В_j = 1 - целевая функция на max, C_ij – производитель i-го работника на j-й работе. В этом случае неизвестным является булева переменная d_ij:

 

 

Целевой функцией будет максимальная производительность всей бригады:

.

Считается, что работник может выполнить только одну работу и работа выполняется только одним работником, т.е.

При решении задачи о назначениях она либо сводится к транспортной, либо решается собственными методами. Задача о назначениях может быть использована при распределении между предприятиями корпорации «портфеля заказов». Здесь С_ij имеет смысл затрат по выполнению j-го заказа на i-м предприятии и целевая функция будет на min. Неизвестным будет также d_ij:

 

 

Сама модель будет иметь вид:

,

 

 

3. Содержание домашней подготовки

3.1. Ознакомиться с моделью транспортной задачи и её применениями в экономике.

3.2. Изучить алгоритм решения транспортной задачи.

3.3. Повторить вопросы подготовки информации для решения на ЭВМ и команды работы с терминалом.

3.4. Подготовить ответы на контрольные вопросы.

 

Порядок выполнения работы

4.1. Ознакомиться с вариантом исходных данных.

4.2. Подготовить исходные массивы.

4.3. Построить модели:

а) транспортной задачи закрытой и открытой,

б) задачи закрепления за станками операций,

в) задачи о назначениях,

г) задачи о распределении портфеля заказов.

4.4. Решить на ЭВМ с помощью программы «TRAN»:

а) транспортную задачу (открытую и закрытую);

б) задачу закрепления операции за станками.

4.5. Решить на ЭВМ с помощью программы «ATRA»:

а) задачу о назначениях;

б) задачу о распределении портфеля заказов.

4.5. Проанализировать результаты решения.

 

Методические указания

5.1. Подготовка исходной информации.

Для каждого варианта в табл.1 задаются векторы производства А, в табл.2 – векторы потребления В, в табл.3 – матрица коэффициентов целевой функции C_ij. Для всех типов решаемых задач используется одна и та же информация, которая в зависимости от типа задачи приобретает конкретный экономический смысл. Для решения открытой транспортной задачи для четных вариантов из A_i, а для нечетных из В_i вычитается число 20.

5.2. Построение моделей.

В соответствии с п.2 строятся четыре модели:

а) транспортная задача (закрытая и открытая);

б) задача закрепления за станками операций;

в) задача о назначениях;

г) задача о распределении портфеля заказов.

При построении моделей они представляются как в общем виде, так и с конкретными (для каждого варианта) коэффициентами.

5.3. Решение на ЭВМ транспортной задачи (закрытой и открытой) и задачи закрепления за станками операций. Также эта программа используется и для других работ (для нормирования скоростей движения автобусов на городских маршрутах).

Для решения используется программа «TRAN» (язык «FORTRAN»).

Для транспортной задачи вводятся число поставщиков М, число потребителей N, вектор поставщиков A_i, вектор потребителей B_j, матрица затрат по перевозкам C_ij по строкам (после каждой строки < ВК> ). На дисплей выводятся величины перевозок x_ij и суммарные затраты Z со знаком (-).

Для задачи закрепления операций вводятся число станков М, число операций N, вектор времени работы станков A_i, вектор операций B_j, матрица производительности C_ij с обратными знаками. На дисплей выводятся время работы станков по операциям x_ij и суммарная производительность участка.

5.4. Решение на ЭВМ задачи о назначениях и задачи о распределении портфеля заказов.

Для решения используется программа «ATRA» (язык «FORTRAN»).

Для задачи о назначениях вводятся число работников (работ) М, признак максимизации «I», матрица производительностей C_ij по строкам (после каждой строки < ВК> ). На печать выводится таблица назначений.

Для задачи о распределении вводятся число предприятий (заказчиков М), признак минимизации «0», матрица затрат C_ij. На печать выводится таблица назначений.

 

Отчет о работе

Отчет о работе должен содержать описания всех моделей в общем виде, результаты решения на ЭВМ с конкретными значениями коэффициентов, анализ результатов.

 

7. Контрольные вопросы

1. К какому типу моделей относятся транспортная задача и задача о назначениях (по классификации)?

2. Какие методы используются для решения транспортной задачи?

3. Использование транспортной задачи в экономике (конкретные производственные задачи).

4. Открытая и закрытая транспортные задачи. Сведение открытой задачи к закрытой.

 

 

Исходные данные

Таблица 1

Вариант	Вектор производства
А1	А2	А3	А4	А5

Таблица 2

Вариант	Вектор потребления
В1	В2	В3	В4	В5	В6	В7

Таблица 3

Вариант	Матрица затрат

 

Библиографический список

1. Кузнецов О.Н. и др. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1976.

2. Терёхин В.И., Федотов Н.И.. Моделирование оптимального планирования и управления РЭП. Рязань: РРТИ, 1979.

Лабораторная работа № 2

Цель работы

Целью работы являются изучение построения моделей линейного программирования, способов учета затрат на производство продукции и применение методов линейного программирования для максимизации прибыли и объема выпуска продукции предприятием.

Общие положения

2.1. Постановка задачи оптимизации производственной программы предприятия

Для большинства экономических задач характерна ситуация, когда цель может быть достигнута различными способами при определенных огра­ничениях.

Самый эффективный вариант достижения цели называется оптимальным планом. Оптимальный план обеспечивает либо заданный производственный результат при минимальных затратах, либо максимальный производственный эффект при заданном объеме ресурсов.

Все задачи оптимального планирования имеют три общих момента:

1) наличие единой цели (это обычно либо увеличение объема произ­водства, либо снижение затрат);

2) ограниченность ресурсов (трудовых, материальных, финансовых);

3) возможность достижения конечной цели различными способами (различными вариантами использования ресурсов).

Постановки задач оптимального планирования различаются критериями оптимизации и ограничениями.

 

1. Критерии оптимальности:

а) максимум прибыли, получаемой от реализации продукции m:

,

где P_j - цена j-го изделия,

S_j - себестоимость j-го изделия,

X_j - выпуск j-го изделия, шт.

Этот критерий приводит к наиболее полному использованию ресур­сов за счет увеличения выпуска в первую очередь наиболее рентабельной продукции.

В лабораторной работе данный критерий оптимальности имеет вид:

,

где AVC_j – переменные издержки производства j-го изделия,

AFC – постоянные издержки производства.

Прибавление или вычитание константы на результат влияния не оказывает, поэтому целевая функция примет вид:

;

б) минимум себестоимости товарного выпуска:

,

где C_j - себестоимость j-го изделия.

Критерий обеспечивает наибольшую экономию ресурсов при мини­мально допустимом выпуске (в лабораторной не рассчитывается);

в) максимум объема реализованной продукции:

.

Этот критерий ориентирует предприятие на увеличение производс­тва продукции с большой ценой и малой трудоемкостью.

 

2. Ограничения

Достижение сформулированных выше критериев оптимальности долж­но происходить при реальных ограничениях ресурсов предприятия:

а) ограничения по фонду времени работы оборудования:

,

где j=1, m - вид изделия,

z=1, s - номер цеха (категории работ),

k_вн.z - коэффициент выполнения нормы в z-м цехе,

t_jz - трудоемкость производства единицы j-й продукции в z-м цехе.

Здесь Tz - эффективный фонд времени работы оборудования за год в часах. Его можно найти по формуле:

,

где F_эф - эффективный фонд времени работы цеха в днях, который опре­деляется как " количество дней в году" - " праздничные и выходные дни" - " отпуска (30 дней)" - " время на ТО (5 дней)",

k_см.z - коэффициент сменности в z-м цехе,

N_z - количество оборудования в z-м цехе;

б) ограничения по материальным ресурсам (в лабораторной работе не используются) n:

,

где a_ij - норма расхода i-го материала на производство единицы j-го изделия,

B_i - максимальный запас i-го материала;

в) ограничения по выпуску продукции:

. (1)

Ограничения по максимальному выпуску устанавливаются исходя из доли рынка, которую может получить наше предприятие по конкретным из­делиям (это можно выяснить, проведя соответствующее маркетинговое исс­ледование).

Второе ограничение связано с существованием точки безубыточности для конкретного производства. Эта точка характеризует объем продаж Q₀, при котором покрываются издержки производства, но экономическая прибыль равна 0. Если объем продаж меньше Q₀, то производство убыточно и убытки тем больше, чем меньше объем продаж. Если объем продаж больше Q₀, то производство прибыльно: прибыль тем больше, чем больше выпуск:

2.2. Линейная задача математического программирования

При формализации задачи оптимизации производственной программы предприятия используются модели математического программирования, частным случаем которых является задача линейного программирования.

Модели линейного программирования используются для решения следу­ющих экономических задач:

- транспортная задача;

- максимизация прибыли предприятия;

- максимизация объема выпуска продукции;

- задача оптимального раскроя материалов;

- составление оптимальных смесей;

- задача о загрузке транспорта и т.д.

Общая задача линейного программирования может быть сформулирована следующим образом: найти экстремум (min или max) целевой функции

, j=1, n,

при ограничениях типа

, , , .

Для решения задачи линейного программирования необходимо привести ограничения типа " " и " " к ограничениям типа " =" путем введения дополнительных переменных.

От ограничений типа " " избавляются путем добавления в левую часть неравенства переменной с коэффициентом " +1" при ней:

a_i1 x₁ + a_i2 x₂ +…+ a_in x_n + x_n+1 = b_i .

От ограничений типа " " переходят к ограничениям в виде равенс­тва, добавляя в левую часть неравенства дополнительную переменную с коэффициентом " -1":

a_i1 x₁ + a_i2 x₂ +…+ a_in x_n – x_n+1 = b_i.

Но для решения задачи на ЭВМ необходимо, чтобы новая переменная имела при себе коэффициент " +1", поэтому все выражение умножаем на " -1" и получаем:

- a_i1 x₁ - a_i2 x₂ -…- a_in x_n + x_n+1 = - b_i .

Решением задачи линейного программирования называют такой набор переменных X1...Xn, который доставляет max(min) целевой функции. Наи­более простой метод решения таких задач - это Simplex-method.

2.3. Свойства двойственных оценок

С каждой задачей линейного программирования связана другая линей­ная задача, называемая двойственной. Связь исходной и двойственной за­дач в том, что решение одной из них может быть получено из решения другой. Решение двойственной задачи позволяет более глубоко проанали­зировать результаты.

Пусть предприятие выпускает j=1, n видов продукции. Цена - P_j, руб., выпуск - X_j, шт., расход i-го материала на производство j-го из­делия - aij. Тогда модель исходной задачи на максимум товарной продук­ции будет иметь вид:

,

, .

Для этого же предприятия можно сформулировать и двойственную за­дачу. Требуется найти такие оценки ресурсов Y_j, руб./кг, которые обес­печивали бы минимум общего расхода ресурсов в стоимостном выражении, а затраты на производство каждого вида продукции не были бы меньше его цены, т.е.

, .

Прямая задача является задачей на max, а двойственная - на min. Параметры целевой функции исходной задачи являются ограничениями двойственной задачи. Ограничения исходной задачи являются параметрами целевой функции двойственной задачи. Матрица коэффициентов a_ij исход­ной задачи транспонируется в двойственной задаче. Переменные Y_i назы­ваются оценками, или учетными, неявными ценами ресурсов.

Свойства двойственных оценок

1. Если , т.е. i-й ресурс потребляется полностью, то Y_i > 0 и i-й ресурс является дефицитным. Если , то Y_i = 0, т.е. если ресурс избыточен, то он имеет нулевую " цену". Y_i> 0 показывает стои­мость недополученной продукции с каждой единицы i-го ресурса.

2. Если X_jopt > 0, то, , т.е. если изделие выпускается, то суммарная оценка ресурсов, идущих на ее производство, равна цене.

3. Если X_jopt = 0, то , т.е. изделие избыточно, суммарная оценка больше цены.

4. В оптимальном плане , т.е. товарная продукция равна оценке израсходованных ресурсов (предприятие работает неубыточно).

В неоптимальном плане , т.е. расходуется

больше, чем получается, предприятие работает с убытком.

 

2.4. Анализ решения задачи оптимизации производственной программы предприятия

Необходимо проанализировать дефицитность некоторых ресурсов, ре­зервы ресурсов, каков наиболее эффективный план, почему он наиболее эффективен, что можно сделать для улучшения оптимального плана.

Пусть на предприятии выпускается 3 вида изделий. Построена модель оптимизации производственной программы по прибыли:

Z =100 X1+200 X2+300 X3 à max.

X₁, X₂, X₃ - объем выпуска соответствующих изделий.

Ограничены мощности 5 цехов по фонду времени работы оборудова­ния, ч:

(t₁₁/k_вн1)X₁+(t₁₂/k_вн1)X₂+(t₁₃/k_вн1)X₃ T₁,

(t₂₁/k_вн2)X₁+(t₂₂/k_вн2)X₂+(t₂₃/k_вн2)X₃ T₂ ,

……………………………………………

(t₅₁/k_вн5)X₁+(t₅₂/k_вн5)X₂+(t₅₃/k_вн5)X₃ T₅ .

Чтобы от неравенств " " перейти к равенствам, добавим в левые части по 1-й дополнительной переменной с коэффициентом " +1". Кроме того, для упрощения перед добавлением новой переменной умножим каждое неравенство на k_внz:

 

t₁₁ X₁ + t₁₂ X₂ + t₁₃ X₃ + X₄ = T₁ k_вн1 ,

t₂₁ X₁ + t₂₂ X₂ + t₂₃ X₃ + X₅ = T₂ k_вн2,

…………………………………….

t₅₁ X₁ + t₅₂ X₂ + t₅₃ X₃ + X₈ = T₅ k_вн5 .

В результате получены ограничения:

 

2X₁ + 3X₂ + X₄ = 1200,

5X₁ + 2X₂ + 3X₃ + X₅ = 600,

4X₃ + X₆ = 2500,

3X₁ + 3X₂ + 2X₃ + X₇ =1500,

2X₂ + 4X₃ + X₈ = 2000.

 

Ограничены выпуски по каждому изделию:

 

X₁ 100 à 6 X₁ + X₉ =100

X₂ 100 à 6 X₂ + X₁₀ =100

X₃ 150 à 6 X₃ + X₁₁ =150

100 X₁+200 X₂+300 X₃ 1000 à -100X₁–200X₂–300X₃+X₁₂ =-1000.

Чтобы от неравенства “ ” перейти к равенству, добавим в левую часть дополнительную переменную с коэффициентом ''-1''. Обе части полученного равенства умножим на ''-1''.

Для решения задачи вводятся дополнительные переменные, имеющие следующий смысл:

X₄, X₅, X₆, X₇, X₈ - неизрасходованный фонд времени работы обору­дования по пяти цехам;

X₉, X₁₀, X₁₁ - разность между максимальным и оптимальным выпус­ками по 3 изделиям.

При решении симплекс-методом получаются следующие результаты:

X₁=0, X₂=100, X₃=133, X₄=900, X₅=0, X₆=1967, X₇=933, X₈=1267, X₉=100, X₁₀=0, X₁₁=17, Х₁₂=59000; Z=60000; Y₁=0, Y₂=100, Y₃=0, Y₄=0, Y₅=0, Y₆=0, Y₇=0, Y₈=0, Y₉=0.

Таким образом 2-е изделие выпускается по максимуму, т.к. оно, с одной стороны, наиболее прибыльно, а с другой - наименее трудоем­ко. 3-е изделие выпускается в объеме 133 единицы, т.к. из оставшихся оно наиболее прибыльно.

Из ресурсов наиболее дефицитным является фонд времени работы 2-го цеха (X₅=0, Y₂=100). Это узкое место на предприятии. Фонды времени ос­таль-ных цехов не израсходованы: 1-го - на 900 ч, 3-го - на 1967 ч, 4-го - на 933 ч, 5-го - на 1267 ч. Это резервы предприятия.

Дальнейшее увеличение выпуска продукции сдерживают недостаточные мощности 2-го цеха. Но можно использовать мощности других цехов на производство какого-нибудь другого нового изделия.

2.5. Определение затрат на производство продукции

По одному из способов определения затрат на производство продукции они группируются по статьям калькуляции. Статьи калькуляции объединяют затраты, одно­родные по функциональной роли в производственном процессе.

По способу отнесения затрат на себестоимость единицы продукции они делятся на прямые и косвенные. Прямые затраты могут быть прямо от­несены к определенной продукции и измерены. Косвенные затраты связаны одновременно с производством нескольких видов продукции.

Прямые затраты	1. Сырье и материалы за вычетом возвратных отходов 2. Покупные полуфабрикаты 3. Зарплата основных рабочих 4. Отчисления на социальные нужды
Косвенные затраты	5. Цеховые расходы 6. Общезаводские расходы 7. Потери от брака 8. Прочие производственные расходы ИТОГО - ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ 9. Внепроизводственные расходы ИТОГО - ПОЛНАЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ

В данной лабораторной работе предлагается следующий способ определения затрат: все издержки с точки зрения их связи с объемом производства делятся на переменные (пропорциональные) и постоянные.

Переменные издержки изменяются прямо пропорционально изменению объема производства. Переменные издержки могут быть прямо отнесены к определенной продукции и измерены.

Постоянные издержки – часть затрат на производство продукции за определенный период времени, величина которых не зависит от объема произведенной за этот период продукции. Надо иметь в виду, что реально расходы, относимые к постоянным, несколько увеличиваются с ростом объема производства. Поэтому зачастую в литературе и нормативной документации они называются условно постоянными.

Переменные затраты	1. Сырье и материалы 2. Покупные полуфабрикаты 3. Основная зарплата производственных рабочих 4. Отчисления на социальные нужды 5. Переменная часть цеховых расходов
Постоянные затраты	1. Постоянная часть цеховых расходов 2. Общезаводские расходы 3. Потери от брака 4. Прочие производственные расходы 5. Внепроизводственные расходы

 

Рассмотрим содержание и способы расчета переменных затрат.

1.Сырье и основные материалы:

,

где j=1, m - вид продукции,

i=1, n - вид сырья и материалов,

a_ij - норма расхода i-го сырья для производства j-го изделия,

p_i - цена единицы i-го вида сырья,

a'_ij - норма технологических отходов,

p_iотх. - цена единицы отходов при их реализации,

M_j - расход сырья на j-й вид продукции, руб.

2. Покупные полуфабрикаты:

,

где k=1, h - вид полуфабриката,

b_ik - норма применяемости k-го полуфабриката на i-е изделие,

p_k - цена k-го полуфабриката.

3. Основная заработная плата производственных рабочих.

Зарплату, относимую на единицу j-й продукции (ЗП_j), мож­но рассчитать следующим образом:

,

где z=1, s - номер цеха (категории работ),

r_z - часовая ставка заработной платы в z-м цехе,

t_jz - трудоемкость производства единицы j-й продукции в z-м цехе.

 

Но эта ЗП_j изменяется за счет перевыполнения (недовыполнения) нормы. Ее учитывает коэффициент выполнения нормы (k_вн). Тогда

 

4.Отчисления на социальные нужды включают отчисления:

1) в пенсионный фонд – 28 %,

2) в фонд социального страхования - 5.4 %,

3) в государственный фонд занятости - 1.5 %,

4) в фонды медицинского страхования - 3.6 %,

Итого отчислений - 38.5 %.

Эти отчисления считаются от фонда заработной платы, т.е. себесто­имость j-й продукции увеличивается на 0.385ЗП_j.

 

5. К переменной части цеховых расходов относятся:

- затраты на топливо и энергию для технологических нужд;

- дополнительная зарплата рабочих (оплата отпусков, премии из ФЗП и др.);

 

,

где ЦР_j - расходы цеха на производство единицы j-й продукции;

ЦР % - процент цеховых расходов;

ЗП_j - зарплата, относимая на единицу j-й продукции.

 

Сумма всех переменных затрат составляет переменные затраты на j-е изделие – AVC_j.

 

Рассмотрим содержание постоянных затрат.

1. К постоянной части цеховых расходов относятся:

- затраты на содержание, амортизацию и ремонт производственного оборудования, цехового транспорта, помещений и др.;

- затраты на топливо и энергию для бытовых нужд;

- оплата труда персонала цехового уровня;

- все отчисления на обязательное страхование служащих цеха;

- расходы по охране труда и пр.

2. К общезаводским расходам относятся затраты, связанные с управ­лением предприятием в целом, расходы на испытания, рационализаторство, охрану труда, подготовку кадров и т.д.

3. К потерям от брака относятся:

- стоимость окончательно забракованной продукции;

- стоимость материалов и полуфабрикатов, испорченных при отлад­ке техпроцессов;

- затраты на устранение брака;

- затраты на ремонт продукции, проданной с гарантией.

4. Прочие производственные расходы включают:

- оплату процентов по кредитам в пределах ставки рефинансирования ЦБ РФ;

- затраты по гарантийному обслуживанию изделий;

- отчисления в спецфонды, образуемые по решению Правительства и др.

5. Внепроизводственные расходы включают:

- затраты на тару и упаковку на складах предприятия;

- расходы на транспортировку до станции отправления, комиссионные расходы, расходы на рекламу и др.

Численные значения постоянных расходов указаны в табл. 5. Сумма всех постоянных расходов составляет общие постоянные расходы по варианту – AFC.

3. Содержание домашней подготовки

3.1. Ознакомиться с методом калькуляции себестоимости продукции.

3.2. Ознакомиться с постановкой задачи линейного программирования.

Порядок выполнения работы

4.1. Ознакомиться с исходными данными, приведенные в табл.1 – табл.4. Исходные данные соответс­твуют показателям по трем изделиям начиная с номера варианта.

4.2. Для своего варианта подсчитать переменные затраты на изделия, постоянные затраты производства, а также фонд времени работы каждого цеха.

4.3. Найти оптимальный план выпуска для максимизации прибыли предприятия, для чего:

- построить целевую функцию и ограничения;

- подготовить модель для расчета на ЭВМ. Для сопоставимости вводимых данных необходимо обе части ограничения по минимальному объему выпуска (см. (1)) и целевой функции разделить на 1000. Правые части всех ограничений также разделить на 1000 (учитывая, что прог­рамма " doub.exe" находит минимум целевой функции);

- рассчитать на ЭВМ с помощью программы " doub.exe" опти­мальный план.

4.4. Привести полученные результаты к исходной размерности, домножив их на 1000. Провести анализ полученного оптимального плана.

4.5. Сформулировать, решить и проанализировать результаты для максимизации объема выпуска предприятия, руб.

Исходные данные

Таблица 1

	Вид изделия	Вид материала
	Норма расх.	Техн. отх., %	Норма расх.	Техн. отх., %	Нор-ма расх.	Техн. отх., %	Нор-ма расх.	Техн. отх., %	Норма расх.	Техн. отх., %	Норма расх.	Техн. отх., %
	1.8		2.3		-	-	1.4		-	-	-	-
	-	-	4.8		6.8		-	-	-	-	-	-
	-	-	-	-	8.2		-	-	21.3		2.2
	-	-	-	-	-	-	2.1		-	-	-	-
	2.1		-	-	5.0		3.8		16.8		-	-
	-	-	3.6		8.7		-	-	-	-	-	-

Окончание таблицы 1

	1.5		-	-	-	-	3.2		12.1		6.8
	-	-	2.8		-	-	2.6		-	-	2.5
	3.5		-	-	-	-	5.1		26.8		4.2
Цена за ед. м-ла
Цена за ед. отх.

 

Таблица 2

12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. I I. Цели, задачи, результаты выполнения индивидуального проекта
2. II. Основные задачи управления персоналом.
3. II. Принятие решения о проведении таможенного досмотра и организация его проведения
4. II. Решить следующие ниже финансовые задачи на листе “Задачи”.
5. II. Цели, задачи и предмет деятельности
6. III. Задачи, решаемые организацией с помощью ИСУ и ИТУ.
7. III. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАЙОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОФСОЮЗА
8. III. Экономико-управленческие задачи производственной практики
9. VIII съезд Советов. Принятие новой Конституции СССР.
10. А. П. Петрова. «Сценическая речь» - Пути воплощения сверхзадачи
11. Автоматизация поддержки решений
12. Актуальные проблемы совершенствования деятельности налоговых органов РФ для реализации промышленно-торговой политики РФ в современных условиях хозяйствования