![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Исследование систем линейных уравнений.
Пусть дана система m-линейных уравнений с n-неизвестными . Матрицы называются соответственно матрицей и расширенной матрицей системы
Теорема Кронекера – Капелли: Для совместности системы Однородная система уравнений всегда совместна. Если ранг совместной системы r равен числу неизвестных, т.е. Пример 6. Исследовать систему уравнений: Решение. Рассмотрим расширенную матрицу системы Вычтем из третьей строки 1-ую и разделим на 2, будем иметь Вычтем, из элементов 3-ей строки соответствующие элементы 2-ой строки после этого вычеркнем 3-ю строку, получим Ранг матрицы За основные неизвестные примем Перепишем систему в виде:
Выразим Поэтому общее решение системы:
Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
Пусть дана система m-линейных уравнений с n-неизвестными
Решение системы линейных уравнений методом Гаусса заключается в последовательном исключении неизвестных и приведении данной системы уравнений к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований. Практически удобнее приводить к ступенчатому виду не саму систему уравнений, а расширенную матрицу даннойсистемы. Рассмотрим расширенную матрицу даннойсистемы .
Данную матрицу можно привести к ступенчатому виду при помощи следующих элементарных преобразований. Процесс нахождения коэффициентов ступенчатой системы называется прямым ходом, а процесс нахождения неизвестных обратным ходом. Пример 7. Решить данную систему методом Гаусса Решение. Напишем соответствующую расширенную матрицу Введем 5-й, так называемый контрольный столбец: Контрольный столбец, каждый элемент которого равен сумме элементов соответствующей строки, вводим для проверки правильности преобразований. При линейных преобразованиях элементов матрицы такому же преобразованию должны подвергнутся элементы контрольного столбца, при этом каждый элемент контрольного столбца остается равным сумме всех других элементов соответствующей строки преобразованной матрицы. Переход от одной матрицы к другой будем записывать с помощью знака эквивалентности. Этот процесс называется прямым ходом. Далее используя обратный ход, получим:
Итак получили: Ответ:
Контрольные вопросы 1. Матрицы 2. Обратная матрица 3. Матричный способ решения линейных уравнений. 4. Ранг матрицы. 5.Теорема Кронекера – Капелли 6. Исследование системы линейных уравнений. 7. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Задания. 1.Найти ранг матрицы 2. Решить системы матричным способом и методом Гаусса.
3.Решить матричные уравнения 1) 2) 3) Тема 4. Векторная алгебра.
1.Векторы. Линейные операции над векторами . 10 Вектором называется направленный отрезок
20Векторы параллельные одной прямой, называются коллинеарными Векторы параллельные одной плоскости, называются компланарными. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины 30 Линейные операции. 1) Произведением вектора 2) Сложение векторов. Суммой векторов
3) Разностью 40 Свойства линейных операций: 1) 3)
Вектор
50 Проекция вектора на ось. Мы предполагаем, что в пространстве задана некоторая система декартовых прямоугольных координат. Рассмотрим произвольный вектор
Проекция суммы векторов на ось, равна сумме проекций этих векторов на эту ось:
Пример1. На плоскости даны точки А(0, -2), В(4, 2), С(4, -2). В начале координат приложены силы Решение. Имеем
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-17; Просмотров: 2319; Нарушение авторского права страницы