Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Организация работы со слоями, страницами и файлами
1.4.1. Новые слои добавляются для систематизации пользовательских категорий фигур, а затем этим слоям назначаются фигуры. Для этого выполняются следующие действия: 1. В меню « Вид» выбрать команду « Свойства слоя», а затем нажать кнопку « Создать». 2. Ввести имя слоя, а затем нажать кнопку « ОК». 3. В диалоговом окне « Свойства слоя» установить флажок в каждом столбце для свойств, которые требуются для слоя, если они еще не выбраны. Фигуру можно назначить нескольким слоям или не назначать вообще. Большинство фигур уже назначены слоям, поэтому при их размещении на страницу автоматически добавляется соответствующий слой. 1. Выделить фигуру. 2. В меню « Формат» выбрать команду « Слой». 3. Выбрать слой, которому требуется назначить фигуру. Для назначения фигуры нескольким слоям щелкнуть каждый слой, удерживая клавишу CTRL. Активация слоя является быстрым способом назначения фигур слою при их добавлении на страницу. Если фигура еще не назначена слою, при добавлении она автоматически назначается активному слою. Например, если требуется добавить фигуры электропроводки в документ с макетом офиса, можно активировать слой электрики. После этого все добавляемые фигуры назначаются слою электрики. Если требуется добавить фигуры окон, в качестве активного слоя можно указать слой стен. Можно указать несколько активных слоев. Фигуры, добавленные на страницу, автоматически назначаются всем активным слоям. Для активации слоя следует: 1. В меню « Вид» выбрать команду « Свойства слоя». 2. Для каждого слоя, который требуется активировать, установите флажок в столбце « Активный». Слой или слои будут активными на текущей странице. Слой, изменение которого заблокировано, активировать нельзя. Для смены имени слоя (переименования) следует выполнить: 1. В меню « Вид» выбрать команду « Свойства слоя». 2. Выбрать слой, который требуется переименовать, а затем нажать кнопку « Переименовать». 3. Ввести новое имя, а затем дважды нажать кнопку « ОК». Слой будет переименован на текущей странице. Фигуры слоя не будут перемещены или изменены. Для отображения или скрытия слоя следует выполнить: 1. В меню « Вид» выбрать команду « Свойства слоя». 2. В столбце « Видимый» снять или установить флажок для скрытия или отображения слоя.
1.4.2. В процессе работы фигуры перетаскиваются на страницу, имя которой находится в левом нижнем углу. Если по этому имени щелкнуть правой клавишей мыши, то в выпавшем меню будут представлены следующие возможности: «Добавить страницу», «Удалить страницу», «Переименовать страницу», «Изменить порядок страниц». 1.4.2. При необходимости изменения масштаба страницы, выводимой на экран, следует воспользоваться иконкой «Масштаб» «Стандартной панели инструментов». 1.4.3. Для сохранения результатов работы следует сохранить файл, используя последовательность: «Файл» → «Сохранить (как)». ЗАДАНИЕ Для выбранного варианта задания: 1. Составить структурированный перечень работ для реализации проекта и представить его в виде:
2. Подготовить организационную структуру команды управления проектом. 3. Нарисовать план офиса команды управления проектом с техникой.
Лабораторная работа №8. Планирование проекта в условиях неопределенности Вернуться в Оглавление
На практике продолжительность задач (или работ) проекта заранее точно не известна и может принимать лишь одно из возможных значений. Другими словами, продолжительность операции t (i, j) является случайной величиной, характеризующейся своим законом распределения и соответствующими числовыми характеристиками – математическим ожиданием t̄ (i, j) и дисперсией σ 2 (i, j). Обычно продолжительность операции описывается β – распределением (см. рис. 1). Рисунок 1 – Оценки продолжительности работы Известно, что распределение продолжительности работ обладает положительной асимметрией, т.е. максимум кривой смещен влево относительно медианы (линии, делящей площадь под кривой на две равные части). Распределение, как правило, более круто поднимается при удалении от минимального значения t и полого опускается при приближении к максимальному значению. Для определения числовых характеристик t̄ (i, j) и σ 2(i, j) этого распределения для работы (i, j) на основании экспертных оценок определяют три временные характеристики:
Предположение о β -распределении продолжительности работы (i, j) позволяет получить следующие оценки ее числовых характеристик: Если специалистам сложно оценить наиболее вероятное время выполнения работы tнв(i, j), то в проектах используется упрощенная (и менее точная) оценка средней продолжительности работы (i, j) на основании лишь двух задаваемых временных оценок tо(i, j) и tп(i, j): Зная t̄ (i, j), и σ 2(i, j), можно определять временные параметры сетевого графика и оценивать их надежность. При достаточно большом количестве работ, принадлежащих пути L, можно применить центральную предельную теорему Ляпунова, на основании которой можно утверждать, что общая продолжительность пути L имеет нормальный закон распределения с математическим ожиданием t̄ (L), равным сумме математических ожиданий продолжительности составляющих его работ t̄ (i, j) и дисперсией σ 2(L), равной сумме соответствующих дисперсий σ 2(i, j): Предположим, что мы имеем сетевой график, который представляет сеть со случайными продолжительностями работ (см. рис. 2).
Рисунок 2 – Сетевой график В таблице 1 представлена полная информация о каждой работе, а также вычисленные значения t̄ (i, j) и σ 2(i, j). Выделены работы, входящие в критический путь.
Так, t̄ (0, 1, 4, 5, 6) = t̄ кр =10 будет означать, что длина критического пути лишь в среднем составляет 10 дней, а в каждом конкретном проекте возможны заметные отклонения длины критического пути от ее среднего значения, причем, чем больше суммарная дисперсия продолжительности работ критического пути, тем более вероятны значительные по абсолютной величине отклонения. Поэтому очень важно получить оценку вероятности того, что срок выполнения проекта tкр не превзойдет заданного директивного срока Т. Полагая tкр случайной величиной, имеющей нормальный закон распределения, получим где Ф(z) — значение интеграла вероятностей Лапласа, где σ кр –среднеквадратичное отклонение критического пути Φ (z) – это площадь заштрихованной фигуры на рис. 3. Рисунок 3 – Геометрическая интерпретация интеграла Лапласа
Если вероятность Ρ (tкр ≤ Т) мала (например, меньше 0, 3), то опасность срыва заданного срока выполнения проекта велика, необходимо принятие дополнительных мер (перераспределение ресурсов по сети, пересмотр состава работ и событий и т.п.). Если значительна (например, более 0, 8), то, очевидно, с достаточной степенью надежности можно прогнозировать выполнение проекта в установленный срок. Например, для нашего примера (см. таблицу 1) оценим вероятность того, что проект будет закончен за 11 дней. σ кр = sqrt(σ 2(0, 1)+σ 2(1, 4)+σ 2(4, 5)+σ 2(5, 6)) = sqrt(0, 028+0, 25+0, 028+0, 111) = sqrt(0, 417) = 0, 646 Ρ (tкр ≤ Т) = ½ + ½ * Ф((11-10)/0, 646) = ½ + ½ * Ф(1.548) = 0, 5+0, 5*0, 879 = 0, 94. Таким образом, вероятность того, что проект будет выполнен за 11 дней составляет 94%. В некоторых случаях представляет интерес и решение обратной задачи: определение максимального срока выполнения проекта Т, который возможен с заданной надежностью (вероятностью) β; В этом случае Т = t̄ кр + Zp*σ кр , где — Zp нормированное отклонение случайной величины, определяемое с помощью функции Лапласа (см. Приложение). Оценим максимально возможный срок выполнения проекта, представленного выше, с надежностью 95%. Т = t̄ кр + Zp*σ кр = 10 + Z0, 95*0, 646 = 10 + 1, 96*0, 646 = 11 дней Таким образом, с надежностью 95% срок выполнения проекта не превысит 11 дней. ЗАДАНИЕ В MS Excel составить программу, позволяющую рассчитать вероятность завершения проекта за определенный срок, а также рассчитать срок реализации проекта с заранее заданной надежностью. На рис. 1 представлена форма таблицы для ввода исходных данных и вывода результатов. При выполнении задания использовать следующие функции: НОРМСТРАСП (Z) – эта функция возвращает значение интеграла вероятностей Лапласа, т.е. стандартное нормальное интегральное распределение; НОРМСТОБР (вероятность)– эта функция возвращает обратное значение стандартного нормального распределения по заданному значению вероятности, т.е. по заданному значению интеграла вероятностей Лапласа; КОРЕНЬ (число) – возвращает значение квадратного корня.
Рисунок 1 – Форма таблицы для ввода исходных данных и вывода результатов
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-30; Просмотров: 594; Нарушение авторского права страницы