Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Применение экономико-математических методов и моделей в финансово-экономической деятельности СПК «Будча»



 

Анализируя организацию производства и реализацию продукции в СПК «Будча», можно сделать вывод, что выручка от реализации продукции является определяющим фактором.

В данном случае основным фактором, влияющим на выручку от реализации продукции в СПК «Будча», является себестоимость реализованной продукции. На основании вышеизложенного проведём анализ зависимости выручки от реализации продукции (у) от себестоимости произведенной продукции (х).

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора:

– прямое, непосредственное его влияние на результативный признак;

– косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы;

– влияние всех факторов на результативный признак.

Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.

 

 

Таблица 3.1 – Исходные данные для нахождения взаимосвязи между выручкой от реализации продукции и себестоимостью произведенной продукции в СПК «Будча», млн. руб.

Период, год Выручка от реализации продукции, млн. руб. (Y) Себестоимость реализованной продукции, млн. руб. (X)

1. Примечание. Источник: данные таблицы 2.8.

2. Примечание. Источник: собственная разработка.

 

На основании приведенных в таблице 3.1 данных необходимо:

а) построить математическую модель, определяющую зависимость между выручкой от реализации продукции и себестоимостью реализованной продукцией;

б) определить уравнение связи этих показателей;

в) спрогнозировать, как измениться себестоимость реализованной продукции в 2015 и 2016 году.

Задачи проведения корреляционно-регрессионного анализа по предложенной модели (таблица 3.1) следующие:

а) определить уравнение связи между себестоимостью реализованной продукции (x) и выручкой от реализации продукции (y);

б) вычислить коэффициент корреляции и проанализировать тесноту связи между ними;

г) дать экономическую интерпретацию полученных результатов;

д) определить точечные интервальные прогнозные оценки факторов модели на 2 года вперед.

Чтобы определить, как повлияет изменение фактора x на изменение величины y, необходимо вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции (таблица 3.2)

Таблица 3.2 – Матрица коэффициентов парной корреляции

1. Примечание. Источник: данные расчетов.

2. Примечание. Источник: собственная разработка.

 

По данным таблицы 3.2, рассчитав коэффициент корреляции можно сказать, что связь между выручкой от реализации продукции и себестоимостью реализованной продукции высокая (коэффициент корреляции равен 0, 989414083 – высокая корреляция). Это показывает, что изменение величины выручки от реализации продукции значительно повлияет на изменение величины себестоимости реализованной продукции.

Для отображения линейной зависимости переменных используется уравнение регрессии:

 

y = a0 + a1× x1, (3.1)

 

где а0 и а1 – коэффициенты регрессии.

 

Необходимо рассчитать такие значения коэффициентов а0 и а1, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений y от фактических была бы минимальной.

Применяя команду «Данные / Анализ данных / Регрессия», можно найти все неизвестные параметры (рисунок 3.1), характеризующие уравнение регрессии и зависимость между параметрами.

Рисунок 3.1 – Регрессионная статистика

Примечание. Источник: собственная разработка.

 

В результате произведенных расчетов а0 = 2728, 021 и а1 = 0, 94212. Значит уравнение регрессии примет вид (формула 1.4)

 

у=2728, 021+0, 94212× х(3.2)

 

 

При анализе временных рядов широко применяются графические методы. Визуальный анализ графика временного ряда позволяет сделать выводы о наличии тренда и его характере. В Excel для анализа временных рядов можно использовать «Мастер диаграмм».

Модель для фактора себестоимость реализованной продукции х определяется с помощью метода наименьших квадратов. Аппроксимирующей функцией выступает линейная функция.

Построив график временного ряда и линию тренда, можно получить прогноз на два года вперед.

Рисунок 3.2 – График временного ряда себестоимости реализованной продукции и их линия тренда.

Примечание. Источник: собственная разработка.

 

Получаем следующую модель (уравнение линии тренда):

x = 4730, 4× t – 5275, 8,

где t – период наблюдения.

 

Для временного ряда себестоимость реализованной продукции х, рассчитываются следующие прогнозные значения:

при t = 6 х = 23106, 6; при t = 7 х = 27837

Для получения прогнозных оценок предприятия в себестоимости реализованной продукции на 2 года вперед необходимо в модель у=2728, 021+0, 94212*х подставить найденные прогнозные значения х:

 

при х = 23106, 6 у = 24497, 2; при х = 27837 у = 28953, 8

 

Таким образом, проведя корреляционно-регрессионный анализ, были получены следующие выводы:

а) величина выручки от реализации продукции тесно связана с величиной себестоимости реализованной продукции, коэффициент корреляции между этими величинами равен rуx = 0, 989414083 (высокая корреляция);

б) уравнение регрессии имеет вид: у=2728, 021+0, 94212× х;

в) уравнение линии тренда имеет вид: x = 4730, 4× t – 5275, 8;

г) при прогнозировании на 2015 и 2016 года были найдены исследуемые величины: так величина выручки от реализации продукции в будущем будет возрастать и составит в 2015 г. – 24497, 2 млн. руб., в 2016 г. – 28953, 8 млн. руб., а величина себестоимости реализованной продукции СПК «Будча» в 2015г. составит 23106, 6 млн. руб., в 2016 г. – 27837 млн. руб.

 

 


Поделиться:



Популярное:

  1. I. Применение положений о поручительстве при рассмотрении дел в исковом порядке
  2. IX. Толерантность как нравственная основа социокультурной деятельности библиотекаря
  3. VIII. Организация деятельности территориальных органов МВД России
  4. Акмеологическое сопровождение политической деятельности и место в нем политического консалтинга
  5. Аминокислоты, их состав и химические свойства: взаимодействие с соляной кислотой, щелочами, друг с другом. Биологическая роль аминокислот и их применение.
  6. Анализ безубыточной деятельности предприятия
  7. Анализ внешнеэкономической деятельности ОАО «Аммофос»
  8. Анализ деятельности предприятия и основные направления развития
  9. Анализ деятельности холдинга «Российские космические системы»
  10. Анализ затрат на осуществление хозяйственной деятельности. Финансовый леверидж.
  11. АНАЛИЗ И ДИАГНОСТИКА ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
  12. Анализ маркетинговой деятельности фирмы


Последнее изменение этой страницы: 2016-07-13; Просмотров: 696; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.02 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь