Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений. Теория корреляции.

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 6Следующая ⇒

Теория корреляции изучает зависимости вариации признака от окружающих условий. Все исследуемые признаки можно разделить на факторные и результативные, которые имеют причинно-следственные отношения.

В статистике рассматривают 2 типа связи: функциональную и корреляционную. При функциональной связи определенному значению факторного признака соответствует определённое значение результативного признака. При корреляционной связи определённому значению факторного признака соответствует среднее значение результативного признака.

Существуют различные корреляции (регрессии).

1. По числу факторных признаков различают:

а) парную корреляцию, это когда один факторный признак y=f(x) и y=f(x, y, …, z)

б) множественную корреляцию, когда много факторных признаков.

2. По форме зависимости различают:

а) Линейную регрессию, которая выражается линейным уравнением прямой.

б) Нелинейную регрессию, которая выражается нелинейными уравнениями, например y = a+bx+cx² или y = a+a/x

3. По направлению связи различают:

а) Прямую регрессию, когда с увеличением факторного признака увеличивается и результативный признак.

б) Обратную регрессию, когда с увеличением факторного уменьшается результативный признак.

Методы выявления корреляционной связи:

1. Сопоставление параллельных рядов.

2. Метод аналитической группировки.

3. Метод корреляционной таблицы.

4. Графический метод.

Установив наличие связи между признаками, переходят к корреляционно-регрессионному анализу, который включает:

1. Корреляционный анализ – количественное определение тесноты связи между факторными и результативными признаками, с помощью показателей корреляции.

2. Регрессионный анализ – это определение теоретического выражения связи между признаками, т.е. определение формы связи (построение уравнение регрессии).

Эти два метода анализа взаимосвязаны. Для построения уравнения парной регрессии y_i=a+bx_i используется метод наименьших квадратов (МНК), где x_i – это текущее значение факторного признака для единиц статистической совокупности объёма n, a и b – параметры уравнения парной регрессии a=y-bx и b=(yx-y*x)/(xl-x²).

Для определения тесноты связи, при проверке адекватности регрессионной модели (т.е. соответствия эмпирическим данным) рассчитывают показатели:

1. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. r=(x*∆ -x*y)/x_∆*x_y=(xy-x*y)/ x²-x² y²-y².

Коэффициент изменяется -1≤ r≤ 1. При r = -1, r=0 линейная связь отсутствует, при r=+-1. чем ближе r к +-1, тем корреляционная связь теснее.

2. Линейный коэффициент детерминации. Это квадрат линейного коэффициента корреляции r². 0≤ r²≤ 1. Этот коэффициент показывает более жёстко тесноту связи, чем линейный коэффициент корреляции (r).

3. Существуют и другие показатели тесноты связи.

Для оценки значимости корреляционной связи используются различные критерии. Например, для малых выборок наиболее известен метод такой оценки по критерию Фишера (дисперсионного отношения). F=S²_факт/S²_ост, где S²_факт и S²_ост – это факторные и остаточные дисперсии.

Лекция №10.

Предмет, задачи, цель, объект социально-экономической статистики (СЭС).

Предметом социально-экономической статистики является определение количественных показателей, характеризующих социально-экономические процессы и явления и отражающие закономерность их развития во времени и в пространстве.

Объектом изучения социально-экономической статистики является диалектическое единство экономических процессов в хозяйстве страны и тех социальных последствий, которые они вызывают.

Экономическая статистика имеет целью предоставление знаний об основных понятиях и категориях, закономерностях функционирования и развития экономики страны. Её задача заключается в изучении методологии структурных сдвигов в экономике, анализе динамики и прогнозирования экономических процессов, приобретения умений и навыков для комплексного статистического анализа явлений и процессов.

Социально-экономическая статистика широко применяет практически все методы общей теории статистики: сводку и группировку данных предприятий и организаций, расчёты обобщающих показателей в виде абсолютных и относительных величин, средних и показателей вариации, оценку корреляции процессов, индексы.

Задачей социально-экономической статистики является:

1. Разработка методики проведения выборочных исследований, число которых постоянно возрастает.

2. Проведение широких единовременных исследований по типу цензорных различных экономических объектов.

3. Необходимость разработки системы классификаций по видам деятельности, формам собственности, юридическому статусу организаций.

4. Необходимость подробной характеристики состояния рынка труда.

5. Глубокое изучение внешнеэкономического сектора экономики.

6. Публикация данных развития экономики.

Система показателей социально-экономической статистики выполняет познавательную, стимулирующую и управляющую функции.

Информационные потребности страны могут быть представлены следующими группами показателей:

1. Группа А – потребности данных об экономике:

1) Экономические единицы.

2) Ресурсы.

3) Производства.

4) Распределение и перераспределение доходов.

5) Использование материальных благ.

6) Денежные и финансовые показатели (зарплата, цены, динамика цен).

2. Группа Б – потребности данных о населении:

1) Показатели численности населения.

2) Движение населения (рождаемость, браки, разводы, миграция).

3. Группа В – это потребности данных о жизненном уровне населения:

1) Показатели материального благополучия населения (уровень доходов, расходов).

2) Показатели социального и духовного благополучия (занятость, образовательный уровень, состояние здоровья).

3) Демографические показатели.

Показатели группы А рассчитываются методами экономической статистики, а групп Б и В методами социальной статистики.

Классификации и группировки в социально-экономической статистике.

Классификацией называют группировку, принятую одной страной или группой стран в качестве единого методологического (международного) стандарта. Классификации имеют иерархическую и фасетную (списочную) структуру, а также их сочетания.

При фасетной классификации создаётся перечень объектов, как правило, по одному признаку. Каждая строка такой классификации образует фасет (список). Например, в перечне отраслей экономики каждая отрасль это фасет, в рамках которого можно выделить отдельные виды деятельности. Например, в промышленности выделяют подотрасли: машиностроение, нефтедобыча и т.д.

В РФ создана единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК), которая основана на международных стандартах. С переходом от баланса народного хозяйства к системе национальных счетов (СНС) на первое место выходит классификация агентов экономического оборота по секторам, которая охватывает все виды деятельности, приносящие доход агентам экономического оборота и в казну государства (муниципалитета). Отдельные секторы различаются по признаку источников формирования их доходов и характеру использования полученных средств. Выделяют следующие секторы экономики:

1) Предприятия по производству товаров и услуг, кроме финансовых (нефинансовые предприятия).

2) Финансовые учреждения (банки, инвестиционные фонды, пенсионные фонды, страховые компании и т.д.).

3) Органы государственного управления (центральное и местные правительства, фонды социального обеспечения службы миграции и управления занятостью, армия, суд, прокуратура, налоговая полиция, налоговая инспекция, наука, здравоохранение).

4) Общественные некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства (благотворительные организации, фонды, политические партии, профсоюзы).

5) Домашние хозяйства.

6) Внешние экономические связи – «остальной мир» (страны, институты, СНГ).

В состав ЕСКК входят такие основные классификаторы: общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП); общероссийский классификатор продукции (ОКП); общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО); общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС) и т.д.

Статистика населения и трудовых ресурсов.

Лекция №11.

В задачи статистики населения входит изучение и характеристика численности населения и его размещения по территориальному признаку естественного и механического движения населения (рождаемости, смертности, прироста, миграций, браков, разводов и т.д.), состава населения по социальному положению, занятию и профессий, возрасту, образованию и т.д. Численность населения как основная количественная характеристика учитывается по следующим категориям:

1. Постоянное население (ПН).

2. Наличное население (НН).

3. Временно проживающее население (ВП).

4. Временно отсутствующее население (ВО).

ПН=НН-ВП+ВО

Для характеристики численности населения в любом населённом пункте за данный период рассчитывается средняя численность населения:

1. Средняя арифметическая. Если известны показатели численности населения на начало и конец периода S=(S_н+S_к)/2 чел.

2. Средняя хронологическая для моментного ряда при наличии данных о численности населения S_i по n равным интервалам времени. S=

Численность населения для отдельных территорий может характеризоваться показателем плотности населения. p=S/F чел./км², где F – площадь территории в квадратных километрах.

В статистике населения группировочными признаками могут быть демографические признаки (группировка по полу, возрасту, семейному положению, национальности), по месту жительства (городское, сельское, по районам), по источникам средств к существованию, образованию.

Статистические показатели движения населения:

1. Естественное движение – это движение, которое измеряет численность и состав населения путём его обновления.

2. Механическое движение означает движение населения за счёт его территориального размещения.

К показателям естественного населения относятся, например:

а. Абсолютные показатели: количество рождённых за год (N), количество умерших за год (M), естественный прирост (N-M), число зарегистрированных браков за год (C), количество зарегистрированных разводов за год (D).

б. Относительные показатели: коэффициент рождаемости (n=(N*1000)/S), коэффициент смертности (m=(M*1000)/S), коэффициент заключения браков (c=(C*1000)/S), коэффициент зарегистрированных разводов (d=(D*1000)/S), коэффициент естественного прироста (K_{ест.прир.}=(N-M)/S), коэффициент жизненности населения (K_ж=(N/M)*100).

Эти показатели являются общими коэффициентами интенсивности. Могут быть показатели итоговыми.

Показателями механического движения населения являются:

а. Абсолютные показатели: количество прибывших на постоянное местожительство за год (П), количество выбывших на постоянное местожительство в другие пункты населения за год (В), валовая миграция (ВМ=П+В), механический прирост (МП=П-В).

б. Относительные показатели: коэффициент прибытия (K_п=(П*1000)/S), коэффициент выбытия (К_в=(В*1000)/S), коэффициент механического прироста (К_МП=((П-В)*1000)/S), коэффициент общего прироста (К_о.п.=((N-М+П-В)*1000/S).

Для оценки демографической ситуации используются методы расчёта численности населения на перспективу. Наиболее простым показателем является показатель среднегодового темпа роста T=^m , где S_n и S₀ – это начальный и конечный абсолютные уровни ряда динамики, m=n-1 – число периодов, n – число уровней ряда динамики.

Статистика занятости и безработицы.

Эта статистика является важным средством для обоснования экономической и социальной политики. Статистика занятости изучает количество и структуру населения, уровень экономической активности и безработицы, спроса на рабочую силу, квалификации работников и т.д.

Занятость населения - это система социально-экономических и правовых отношений, связанных с участием людей в общественном производстве, что обеспечивает им заработок и доход. Основным видом группировки занятости являются группы:

а. Трудоспособного возраста – это подростки до 16 лет.

б. Работоспособного возраста (женщины от 16 до 54, мужчины от 16 до 59).

в. После трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста 60 лет и старше).

Лица работоспособного возраста по состоянию здоровья делятся на работоспособных и неработоспособных. Работоспособное население в работоспособном возрасте и работающее население в полутрудоспособном возрасте образуют трудовые ресурсы, для характеристики состояния которых вычисляют коэффициенты работоспособности и занятости населения, а также уровень безработицы. Коэффициент работоспособности всего населения определяется как численность работоспособного населения делённое на численность всего населения. Коэффициент занятости всего населения это отношение численности работающего населения к численности всего населения.

Статистика делит население на две категории. Это экономически активное население и неактивное. К экономически-активному, по определению международной организации труда (МОТ), относят мужчин и женщин в возрасте от 15 до 70 лет, которые обеспечивают или могут обеспечить рабочую силу для производства, т.е. это численность занятого населения и безработных.

Уровень занятости характеризуется отношением количества занятого населения ко всему населению по данным выборочного обследования.

Безработные по определению МОТ – это лица в возрасте 15-70 лет, которые зарегистрированы в гос. службе занятости и отвечают условиям: не имеют работы, ищут работу или пытаются организовать бизнес на протяжении определённого времени, готовы приступить к работе в течение ближайших двух недель.

К экономически неактивному населению относятся ученики и студенты, пенсионеры по возрасту и инвалиды, лица занятые ведением домашним хозяйством, а также лица, которые прекратили поиск работы.

Лекция №12.

Уровень безработицы определяется как удельный вес численности безработных к численности экономически активного населения.

Продолжительность безработицы – это промежуток времени, в течение которого лицо ищет работу, используя при этом любые способы с момента начала поиска работы и до текущего периода времени.

Коэффициент трудовой активности К_акт.= , К_{безр.общ.}= , К_{зан.общ.}= , К_{безр.акт.}= , К_{зан.актив.}= , где S_актив – численность активных, S_безр.- численность безработных, S_общ – численность общества, S_зан.– численность занятых.

Коэффициент напряжённости на рынке труда это отношение численности незанятого населения к количеству заявленных свободных мест и вакансий. Различают безработицу долгосрочную, краткосрочную, конъюнктурную и структурную.

Структурная безработица возникает из-за несовпадения величины спроса и предложения. Краткосрочная делится на сезонную, технологическую, фрикционную.

Фрикционная представляет собой потерю работы из-за добровольного ухода с целью поиска нового занятия или переезда на новое место жительства.

Численность необходимых работников Т_н= , где P – это объём производимой продукции, W – средний уровень производительности труда.

Коэффициент использования рабочего времени К_исп.= . Т_факт. – это фактическая продолжительность работы, Т_устан. – установленная продолжительность работы.

Для характеристики на рынке труда ведётся также статистика вакантных рабочих мест, которая взаимосвязана со статистикой численности безработного населения.

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 Следующая ⇒