Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Исследование полученной регрессионной многофакторной модели



 

Получив математическую модель, исследователь проводит ее анализ. Вклад фактора в величину выходного параметра при переходе от нижнего к верхнему уровню называется эффектом фактора. Чем больше коэффициент регрессии, тем выше эффект этого фактора, т.е. тем сильнее влияние фактора на выходной параметр. Таким образом, по величине коэффициентов регрессии в модели можно осуществить ранжирование факторов по силе их влияния на Y.

Наиболее наглядным является графическое построение (например, с помощью " STATGRAPHICS" ) поверхности отклика для двухфакторной регрессионной модели путем изображения линий одинакового уровня выходного параметра (изолиний). Каждая линия представляет собой проекцию сечения поверхности отклика плоскостью, параллельной плоскости чертежа.

Анализируя вид полученной поверхности, легко определить влияние каждого фактора на выходной параметр.

Для трехфакторной модели строят три семейства изолиний для двух факторов, используя три стабилизации третьего фактора (на нижнем, основном и верхнем уровне).

При M > 3, наглядное представление о геометрическом образе поверхности отклика становится невозможным из-за отсутствия у человека интуиции в многомерных пространствах.

 

ТРЕБОВАНИЯ К ОТЧЕТУ

 

Отчет о выполнении лабораторной работы должен содержать:

¾ тему и цель лабораторной работы;

¾ необходимые теоретические сведения по теме;

¾ матрицу планирования эксперимента (по заданию преподавателя);

¾ расчет коэффициентов разрабатываемой модели;

¾ разработанную регрессионную многофакторную модель;

¾ проверку адекватности полученной модели;

¾ оценку значимости коэффициентов регрессии;

¾ выводы по результатам определения регрессионной однофакторной модели по данным активного эксперимента;

¾ отметку преподавателя о выполнении лабораторной работы.

 


СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Севостьянов, А. Г. Методы и средства исследований механико-технологических процессов текстильной промышленности / А. Г. Севостьянов. – Москва: «Легкая индустрия», 1980. – 285 с.

2. Виноградов, Ю. С. Математическая статистика и ее применение в текстильной и швейной промышленности / Ю. С. Виноградов. – Москва: «Легкая индустрия», 1970. – 312 с.

3. Тихомиров, В. Б. Планирование и анализ эксперимента / В. Б. Тихомиров. – Москва: «Легкая индустрия», 1974. – 262 с.

4. Спиридонов, А. А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов / А. А. Спиридонов. – Москва: «Машиностроение», 1981. – 320 с.

5. Севостьянов, А. Г. Методы и средства исследований механико-технологических процессов текстильной промышленности. Лабораторный практикум / А. Г. Севостьянов [и др.]. – Москва: «Легкая промышленность и бытовое обслуживание», 1986. – 380 с.

6. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва: «Финансы и статистика», 1983. – 280 с.

7. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва: «Финансы и статистика», 1985. – 310 с.

8. Григорьев, С. Г. STATGRAPHICS на персональном компьютере / С. Г. Григорьев, А. М. Перфилов, В. В. Левандовский, В. И. Юнкеров. – Санкт-Петербург: «ПО-3», 1992. – 110 с.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

 

Варианты совокупностей случайных величин

X1, X2 и Y – соответственно удлинение, масса и прочность образца; m – кол-во испытаний

Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
m X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y
17, 2 14, 0 18, 6 13, 8 11, 9
17, 2 17, 4 18, 0 16, 6 9, 2
18, 2 16, 4 15, 2 11, 5 15, 8
14, 0 16, 0 15, 4 13, 1 13, 0
14, 4 13, 8 15, 0 14, 4 11, 3
14, 6 15, 4 17, 2 11, 3 10, 8
17, 2 16, 4 14, 4 14, 1 13, 0
15, 6 17, 4 17, 2 15, 0 13, 1
17, 0 16, 6 16, 0 16, 8 13, 9
16, 6 12, 8 15, 6 14, 0 15, 1
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
m X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y
9, 8 15, 7 14, 0 11, 8 12, 6
14, 8 12, 4 15, 0 16, 7 15, 4
13, 7 11, 5 15, 4 13, 0 16, 5
13, 0 15, 6 15, 0 17, 0 14, 8
13, 9 16, 1 13, 7 12, 0 12, 1
15, 6 17, 4 14, 7 13, 9 10, 3
13, 9 14, 0 13, 4 13, 0 13, 2
12, 2 14, 6 14, 4 14, 4 15, 2
11, 6 16, 5 9, 4 16, 3 15, 0
15, 2 14, 8 14, 4 16, 3 15, 4
Вариант 11 Вариант 12 Вариант 13 Вариант 14 Вариант 15
m X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y
15, 7 16, 0 10, 8 9, 1 15, 4
16, 9 14, 2 14, 8 15, 6 11, 2
13, 3 12, 6 16, 6 12, 3 13, 6
16, 2 11, 4 13, 6 12, 30 17, 6 15, 3
16, 5 16, 2 13, 8 15, 6 16, 0
15, 7 17, 0 18, 5 13, 1 11, 7
15, 3 13, 7 1 13 12, 1 14, 6 16, 0
13, 2 11, 6 12, 6 16, 5 15, 3 1 17
15, 9 13, 1 13, 3 13, 2 10, 6
11, 7 15, 8 14, 0 14, 8 13, 7
Вариант 16 Вариант 17 Вариант 18 Вариант 19 Вариант 20
m X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y X1 Х2 Y
11, 9 17, 2 14, 7 18, 5 17, 0
9, 2 14, 4 15, 4 12, 1 13, 7
15, 8 17, 2 14, 4 12, 6 11, 6
13, 0 16, 0 9, 4 855, 13, 3 13, 1
11, 3 15, 6 14, 4 14, 0 15, 8
14, 6 13, 8 14, 0 9, 1 15, 7
17, 2 16, 6 15, 0 15, 6 15, 3
15, 6 11, 5 15, 4 12, 3 13, 2
17, 0 13, 1 15, 0 17, 6 15, 9
16, 6 14, 4 13, 7 15, 6 11, 7
                                         

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

 

Критические значения критерия Смирнова-Граббса

 

Количество элементов совокупности, m Уровень доверительной вероятности, РD
0, 99 0, 95 0, 90
1, 414 1, 412 1, 406
1, 723 2, 689 1, 645
1, 955 1, 869 1, 791
2, 130 1, 996 1, 894
2, 265 2, 093 1, 974
2, 374 2, 172 2, 041
2, 464 2, 237 2, 097
2, 540 2, 294 2, 146
2, 606 2, 343 2, 190
2, 663 2, 387 2, 229
2, 714 2, 426 2, 664
2, 739 2, 461 2, 297
2, 800 2, 493 2, 326
2, 837 2, 523 2, 354
2, 871 2, 551 2, 380
2, 903 2, 577 2, 404
2, 932 2, 600 2, 426
2, 959 2, 623 2, 447
2, 934 2, 644 2, 4 67
3, 008 2, 664 2, 486
3, 030 2, 683 2, 504
3, 051 2, 701 2, 502
3, 071 2, 717 2, 537

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ В

 

Критические значения критерия Пирсона

Число степеней свободы, f Уровень доверительной вероятности, РD
0, 9 0, 95 0, 99 0, 999
2, 705 3, 841 6, 635 10, 328
4, 605 5, 991 9, 210 13, 816
6, 251 7, 815 11, 345 16, 266
7, 779 9, 488 13, 277 18, 467
9, 236 11, 070 15, 086 20, 515
10, 645 12, 591 16, 812 22, 458
12, 017 14, 067 18, 475 24, 322
13, 361 15, 507 20, 090 26, 125
14, 664 16, 919 21, 666 27, 877
15, 987 13, 307 23, 209 29, 538
17, 275 19, 675 24, 725 31, 264
18, 549 21, 026 26, 217 32, 909
19, 812 22, 362 27, 688 34, 528
21, 064 23, 685 29, 141 36, 123
22, 307 24, 996 30, 578 37, 637
23, 542 26, 296 31, 999 39, 252
24, 769 27, 587 33, 409 40, 790
25, 989 28, 869 34, 805 42, 312
27, 204 30, 143 36, 191 43, 320
28, 412 31, 410 37, 566 45, 313
29, 615 32, 670 38, 932 46, 797
30, 813 33, 924 40, 289 48, 268
32, 007 35, 172 41, 638 49, 728
33, 196 36, 415 42, 980 51, 179
34, 382 37, 652 44, 314 52, 620

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

 

Варианты совокупностей случайных величин

№ варианта
m
112 0

 

ПРОДОЛЖЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ Г

 

 

№ варианта
m

 

ПРОДОЛЖЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ Г

 

 

№ варианта
m

 

 

ОКОНЧАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ Г

 

 

№ варианта
m

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Значения критерия Стьюдента

 

Число степеней свободы, f Уровень доверительной вероятности, РD
0, 8 0, 9 0, 95 0, 99 0, 999
3, 078 6, 314 12, 706 63, 657 636, 62
1, 866 2, 920 4, 303 9, 925 31, 598
1, 638 2, 353 3, 182 5, 841 12, 924
1, 533 2, 132 2, 776 4, 604 8, 610
1, 476 2, 015 2, 571 4, 032 6, 869
1, 440 1, 943 2, 447 3, 707 5, 959
1, 415 1, 895 2, 365 3, 499 5, 408
1, 397 1, 860 2, 306 3, 355 5, 041
9 1, 383 1, 833 2, 262 3, 25 0 4, 781
1, 372 1, 812 2, 228 3, 169 4, 587
1, 363 1, 796 2, 201 3, 106 4, 437
1, 356 1, 782 2, 179 3, 055 4, 318
1, 350 1, 771 2, 160 3, 012 4, 221
1, 345 1, 761 2, 145 2, 977 4, 140
1, 341 1, 753 2, 131 2, 947 4, 073
1, 337 1, 746 2, 120 2, 921 4, 015
1, 333 1, 740 2, 110 2, 898 3, 965
1, 330 1, 734 2, 101 2, 878 3, 922
1, 328 1, 729 2, 093 2, 861 3, 883
1, 325 1, 725 2, 086 2, 845 3, 850
1, 323 1, 721 2, 080 2, 831 3, 819
1, 321 1, 717 2, 074 2, 819 3, 792
23, 1, 319 1, 714 2, 069 2, 807 3, 767
1, 318 1, 711 2, 064 2, 797 3, 745
1, 316 1, 708 2, 060 2, 787 3, 725
1, 315 1, 706 2, 056 2, 779 3, 707
1, 314 1, 703 2, 052 2, 771 3, 690
1, 313 1, 701 2, 048 2, 763 3, 674
1, 311 1, 699 2, 045 2, 756 3, 659
1, 310 1, 697 2, 042 2, 750 3, 646
1, 303 1, 684 2, 021 2, 704 3, 551
1, 296 1, 671 2, 000 2, 660 3, 460
1, 289 1, 658 1, 980 2, 617 3, 373
¥ 1, 282 1, 645 1, 960 2, 576 3, 291

 


ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ЗначенияXuиXui

u Xu Вариант №1 Вариант №2
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5
u Xu Вариант №3 Вариант №4
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5
u Xu Вариант №5 Вариант №6
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5
u Xu Вариант №7 Вариант №8
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5

 

u Xu Вариант №9 Вариант №10
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5

 

u Xu Вариант №11 Вариант №12
Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5 Yu1 Yu2 Yu3 Yu4 Yu5

 

 

ОКОНЧАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ Е

 


Поделиться:



Популярное:

  1. IV. Исследование подсознательного в обществе: аналитическая социальная психология и характерология
  2. V. Понятия моделирующая система и вторичная моделирующая система
  3. Автороведческое исследование документов
  4. Актуальные проблемы когнитивной ортологии связаны с моделированием феномена нормы в языковой картине мира.
  5. Базовая модель в контексте формализованной схемы моделирования хозяйственного механизма
  6. Баланс сил, модели миропорядка и проблемы глобализации
  7. Баня, водка, гармонь и лосось: набросок модели «Имидж страны»
  8. Бренд-программа «Российское лицо Британского совета»: набросок модели «Своя страна для граждан зарубежья»
  9. Возникновение НЛП как области психотерапии. Фильтры и позиции восприятия. Способы моделирования. Репрезентативные системы.
  10. Вопрос № 1 Понятие общения. Структура речевой ситуации и условия успешности речевого акта. Модели общения: информационно-кодовая, интеракционная, инференционная.
  11. Выбор и обоснование модели для исследования технологического процесса упаривания послеспиртовой барды
  12. Выделение объектов модели данных и их характеристик


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 553; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.046 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь