Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Тема № 2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
(Задания предполагают несколько правильных ответов) Вопрос № 2.1 Матрица парных коэффициентов линейной корреляции может служить для решения следующих задач: Варианты ответов: 1) определения значимости коэффициента детерминации; 2) определения тесноты линейной связи между переменными; 3) расчета оценок параметров уравнения; 4) выявления мультиколлинеарных факторов.
Вопрос № 2.2 В эконометрическую модель множественной регрессии включаются ____ факторы. Варианты ответов: 1) коллинеарные; 2) неколлинеарные; 3) существенные; 4) несущественные. Вопрос № 2.3 Значения матрицы парных коэффициентов корреляции не характеризуют … Варианты ответов: 1) значение коэффициента множественной корреляции; 2) тесноту линейной связи между двумя переменными; 3) статистическую значимость построенного уравнения; 4) наличие коллинеарных факторов в модели. Вопрос № 2.4 В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между … Варианты ответов: 1) коэффициентами множественной корреляции и детерминации; 2) значениями параметров линейного уравнения множественной регрессии; 3) зависимой и независимой переменными; 4) двумя независимыми переменными; Вопрос № 2.5 Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения может быть основан на сравнении … Варианты ответов: 1) величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель; 2) стандартных ошибок коэффициентов регрессии; 3) величины объясненной дисперсии до и после включения фактора в модель; 4) значений коэффициентов " чистой" регрессии. Тема № 3. Фиктивные переменные (Задания предполагают 1 правильный ответ) Вопрос № 3.1 Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя. Варианты ответов: 1) пол; 2) уровень образования; 3) доход; 4) семейное положение. Вопрос № 3.2 Фиктивная переменная является… Варианты ответов: 1) константой; 2) равноправной переменной; 3) вспомогательной переменной; 4) показателем качества модели. Вопрос № 3.3 При включении в эконометрическую модель фиктивных переменных им присваиваются … Варианты ответов: 1) исходные значения наблюдаемого признака; 2) числовые метки; 3) минимальные значения; 4) средние значения наблюдаемого признака. Вопрос № 3.4 Фиктивные переменные в регрессионном анализе выступают в качестве… Варианты ответов: 1) несущественных переменных; 2) обычных регрессоров; 3) случайных факторов; 4) главных компонент Вопрос № 3.5 Пусть – зависимая переменная, и − независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что… Варианты ответов: 1) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной ; 2) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной ; 3) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы ; 4) введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную. Тема № 4. Линейное уравнение множественной регрессии (Задания предполагают несколько правильных ответов) Вопрос № 4.1 В линейной регрессии Y=b0+b1X+e переменными уравнения регрессии являются: Варианты ответов: 1) X; 2) b0; 3) Y; 4) b1. Вопрос № 4.2 Укажите правильные варианты ответов относительно числа переменных, включаемых в уравнение регрессии: Варианты ответов: 1) несколько зависимых и одна независимая переменных; 2) несколько зависимых и несколько независимых переменных; 3) одна зависимая и одна независимая переменные; 4) одна зависимая и несколько независимых переменных.
Вопрос № 4.3 Величина коэффициента регрессии характеризует … Варианты ответов: 1) значение параметра при независимой переменной; 2) фактическое значение независимой переменной; 3) среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу; 4) значение свободного члена в уравнении. Вопрос № 4.4 В линейном уравнении парной регрессии параметрами являются … Варианты ответов: 1) y; 2) x; 3) a; 4) b. Вопрос № 4.5 В стандартизованном уравнении множественной регрессии стандартизованными переменными не являются … Варианты ответов: 1) 2) 3) 4) Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 2303; Нарушение авторского права страницы