![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Тема № 2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
(Задания предполагают несколько правильных ответов) Вопрос № 2.1 Матрица парных коэффициентов линейной корреляции может служить для решения следующих задач: Варианты ответов: 1) определения значимости коэффициента детерминации; 2) определения тесноты линейной связи между переменными; 3) расчета оценок параметров уравнения; 4) выявления мультиколлинеарных факторов.
Вопрос № 2.2 В эконометрическую модель множественной регрессии включаются ____ факторы. Варианты ответов: 1) коллинеарные; 2) неколлинеарные; 3) существенные; 4) несущественные. Вопрос № 2.3 Значения матрицы парных коэффициентов корреляции не характеризуют … Варианты ответов: 1) значение коэффициента множественной корреляции; 2) тесноту линейной связи между двумя переменными; 3) статистическую значимость построенного уравнения; 4) наличие коллинеарных факторов в модели. Вопрос № 2.4 В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между … Варианты ответов: 1) коэффициентами множественной корреляции и детерминации; 2) значениями параметров линейного уравнения множественной регрессии; 3) зависимой и независимой переменными; 4) двумя независимыми переменными; Вопрос № 2.5 Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения может быть основан на сравнении … Варианты ответов: 1) величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель; 2) стандартных ошибок коэффициентов регрессии; 3) величины объясненной дисперсии до и после включения фактора в модель; 4) значений коэффициентов " чистой" регрессии. Тема № 3. Фиктивные переменные (Задания предполагают 1 правильный ответ) Вопрос № 3.1 Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя. Варианты ответов: 1) пол; 2) уровень образования; 3) доход; 4) семейное положение. Вопрос № 3.2 Фиктивная переменная является… Варианты ответов: 1) константой; 2) равноправной переменной; 3) вспомогательной переменной; 4) показателем качества модели. Вопрос № 3.3 При включении в эконометрическую модель фиктивных переменных им присваиваются … Варианты ответов: 1) исходные значения наблюдаемого признака; 2) числовые метки; 3) минимальные значения; 4) средние значения наблюдаемого признака. Вопрос № 3.4 Фиктивные переменные в регрессионном анализе выступают в качестве… Варианты ответов: 1) несущественных переменных; 2) обычных регрессоров; 3) случайных факторов; 4) главных компонент Вопрос № 3.5 Пусть Варианты ответов: 1) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 2) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 3) фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 4) введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную. Тема № 4. Линейное уравнение множественной регрессии (Задания предполагают несколько правильных ответов) Вопрос № 4.1 В линейной регрессии Y=b0+b1X+e переменными уравнения регрессии являются: Варианты ответов: 1) X; 2) b0; 3) Y; 4) b1. Вопрос № 4.2 Укажите правильные варианты ответов относительно числа переменных, включаемых в уравнение регрессии: Варианты ответов: 1) несколько зависимых и одна независимая переменных; 2) несколько зависимых и несколько независимых переменных; 3) одна зависимая и одна независимая переменные; 4) одна зависимая и несколько независимых переменных.
Вопрос № 4.3 Величина коэффициента регрессии характеризует … Варианты ответов: 1) значение параметра при независимой переменной; 2) фактическое значение независимой переменной; 3) среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу; 4) значение свободного члена в уравнении. Вопрос № 4.4 В линейном уравнении парной регрессии Варианты ответов: 1) y; 2) x; 3) a; 4) b. Вопрос № 4.5 В стандартизованном уравнении множественной регрессии Варианты ответов: 1) 2) 3) 4) Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 2303; Нарушение авторского права страницы