Оценка риска реализации долгосрочного инвестиционного проекта на основе дерева решений

До сих пор различные варианты реализации инвестиционного проекта рассматривались, по существу, безотносительно того, на­сколько велики шансы осуществления того или иного варианта. Шансы осуществления различных вариантов реализации инве­стиционного проекта могут быть измерены с помощью вероятно­стей. Их включение в расчет чистой настоящей стоимости означает построение стохастических моделей обоснования долгосрочных инвестиционных проектов.

Предположим, что лицу, принимающему решения, известны ве­роятности реализации тех или иных вариантов реализации долго­срочного проекта.

Степень объективности оценки вероятностей зависит от различ­ных обстоятельств. В первую очередь это связано с природой рис­ка. Вероятности, связанные с производственными рисками, напри­мер риском поломки оборудования, могут быть оценены на объек­тивной основе (базируясь на информации, полученной в результате изучения конструктивных особенностей этого оборудования). Однако значительная часть рисков, в част­ности большая часть природных и экономических рисков, может быть оценена только субъективно, на основе опросов экспертов, которые способны сравнить отдельные варианты и оце­нить распределение вероятностей возможных значений чистой на­стоящей стоимости.

На основе этого распределения можно оценить ожидаемое зна­чение чистой настоящей стоимости, которое будет основой для принятия решения. Кроме того, использование распределения веро­ятностей позволяет формировать количественные меры риска (например, в качестве мер разброса воз­можных значений чистой настоящей стоимости используются дис­персия, стандартное отклонение или коэффициент вариации этого показателя).

Иными словами, если мы представим себе варианты реализации этого проекта в виде так называемого дерева, ветвям которого бу­дут приписаны вероятности перехода, то чистая настоящая стои­мость варианта, когда в первый год реализовалось событие с номе­ром j (априорная вероятность этого события ), а во второй - с номером k (априорная условная вероятность ), будет определяться как

с вероятностью * (2.1)

Таким образом, вероятность реализации того или иного варианта сопоставляется с соответствующим значением NPV.

Пример 2.1. Оценим ожидаемое значение и риск в форме дис­персии и стандартного отклонения значений чистой настоящей стоимости для условного инвестиционного проекта, возможные параметры денежного потока которого и вероятности их реализа­ции приведены на рис. 2.1.

Пронумеруем для простоты варианты реализации инвестицион­ного проекта, приведенные на рис. 2.1, слева направо. Значения чистой настоящей стоимости и вероятности реализации соответст­вующего варианта приведены в табл. 2.1.

Отсюда оцениваем ожидаемое значение чистой настоящей стоимости, равное 117, 87 тыс. руб. Это означает, что в целом дан­ный инвестиционный проект будет доходным. Однако значение дисперсии будет 130 898, 84 (тыс. руб. в кв.), а стандартное, или среднеквадратическое, отклонение составит 361, 80 тыс. руб. Эта величина превышает ожидаемое значение, следовательно левый конец доверительного интервала для ожидаемого значения будет отрицательным. Таким образом, риск реализации данного долго­срочного инвестиционного проекта весьма высок. Об этом свиде­тельствует и значение коэффициента вариации, равное 3, 07:

 

Таблица 2.1. - Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск в форме дисперсии (тыс. руб.)

Вариант	NPV	Вероят­ность	Ожидаемое значение NPV	Риск (дисперсия NPV)	Риск (станд. отклонение NPV)
	780, 05 519, 80 190, 48	0, 0625 0, 1500 0, 0375	48, 75 77, 97 7, 14	27 405, 55 24 232, 75 197, 7 3
	335, 56 80, 18 -242, 99	0, 1500 0, 3600 0, 0900	50, 33 28, 86 -21, 87	7 108, 66 511, 26 11719, 48
	-255, 41 -503, 82 -818, 18	0, 0375 0, 0900 0, 0225	-9, 58 -45, 34 -18, 41	5 225, 04 34784, 31 19714, 06
Итого		1, 0000	117, 87	130898, 84	361, 80

Вывод о том, что риск реализации долгосрочного инвестицион­ного проекта достаточно велик, подтверждает и анализ самих веро­ятностей, приведенных в табл. 2.1 - вероятность получить отрица­тельную чистую настоящую стоимость равна: 0, 0900 + 0, 0375 + 0, 0900 + 0, 0225 = 0, 24, или 24%,

а с вероятностью 36% реализуется вариант с чистой настоящей стоимостью 80, 18 тыс. руб., что является достаточно неустойчивой оценкой.

Контрольные задания

1. В чем состоят особенности количественной оценки риска реализации инвестиционного проекта?

2. Чем определяется степень субъективности оценок вероятностей различных вариантов реализации инвестиционного проекта?

3. Рассчитайте ожидаемое значение чистой настоящей стоимо­сти, а также дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэф­фициент вариации как меры риска для проекта, дерево вариантов которого приведено на рис. 2.2 и 2.3 при i = 5%.

 

Рисунок 2.1. - Вероятности реализации вариантов долгосрочного инвестиционного проекта

Рисунок 2.2.- Дерево вариантов реализации условного инвестиционного проекта для задания

 

Рисунок 2.3. - Дерево вариантов реализации условного инвестиционного проекта для задания

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. BIM как частный случай PLM. Жизненный цикл продукта, жизненный цикл строительного проекта.
2. I I. Цели, задачи, результаты выполнения индивидуального проекта
3. I. Оценка инженерно-геологических и гидрогеологических условий площадки застройки.
4. I. Титульный лист: название фирмы, юридический адрес, имена и адреса учредителей, суть проекта.
5. I.3. ГОСУДАРСТВО И ОБЩЕСТВО : НЕДООЦЕНКА ВОСПИТАНИЯ
6. II. Краткое описание (резюме) проекта
7. II. Результаты выполнения индивидуального проекта
8. IV. Структура индивидуального проекта
9. IV.Оценка полученных результатов
10. V. Критерии оценки индивидуального проекта
11. VI. Оценка Конкурсных заявок
12. XXIII. ОБРАЗЫ, ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В ОСНОВЕ ВСЕХ НАШИХ ДЕЙСТВИЙ