Методы финансового прогнозирования развития предприятия и возможного банкротства

Все системы прогнозирования банкротства, разработанные зарубежными и российскими авторами, включают в себя несколько (от двух до семи) ключевых показателей, характеризующих финансовое состояние коммерческой организации. На их основе в большинстве из названных методик рассчитывается комплексный показатель вероятности банкротства с весовыми коэффициентами у индикаторов.

Эти методики и модели должны позволять прогнозировать возникновение кризисной ситуации коммерческой организации заранее, ещё до появления её очевидных признаков. Такой подход особенно необходим, так как жизненные циклы коммерческих организаций в рыночной экономике коротки (4—5 лет). В связи с этим коротки и временные рамки применения в них антикризисных стратегий, а в условиях уже наступившего кризиса организации их применение может привести к банкротству. Указанные методики должны позволять использовать различные антикризисные стратегии заранее, ещё до наступления кризиса коммерческой организации, с целью предотвращения этого кризиса.

I методика. Наиболее простой из методик диагностики банкротства является двухфакторная математическая модель, при построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах. На основе статистической обработки данных по выборке фирм в странах с рыночной экономикой были выявлены весовые коэффициенты для каждого из этих факторов. Для США данная модель выглядит следующим образом:

если Х > 0, 3, то вероятность банкротства велика;
если — 0, 3 < Х< 0, 3, то вероятность банкротства средняя;
если Х < — 0, 3, то вероятность банкротства мала;
если Х = 0, то вероятность банкротства равна 0, 5.

II методика. В Федеральном Законе от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 24.10.2005) " О несостоятельности (банкротстве)" установлена официальная система критериев для оценки неплатежеспособности предприятия, состоящая из четырёх коэффициентов: коэффициента текущей ликвидности, коэффициента обеспеченности собственными средствами, коэффициента утраты платежеспособности и коэффициента восстановления платежеспособности.

Если первые два из этих показателей соответствуют нормативным значениям (как минимум 2 и 0, 1 соответственно), то на основе динамики коэффициента текущей ликвидности рассчитывается третий показатель — коэффициент утраты платежеспособности (Куп), который оценивает, сможет ли предприятие в ближайшие три месяца выполнить свои обязательства перед кредиторами:

где Т — отчётный период в месяцах; К_{тл факт.} — фактическое значение коэффициента текущей ликвидности в конце отчётного периода;
К_{тл нач.} — значение коэффициента текущей ликвидности в начале отчётного периода;
К_{тл норм.} — нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.

Если Куп < 1, то в ближайшие 3 месяца платежеспособность утратится, а если Куп > = 1, то в течение 3 месяцев предприятие будет платежеспособным.

Если же структура баланса по первым двум приведённым показателям признаётся неудовлетворительной, то рассчитывается коэффициент восстановления платежеспособности (Квп) за период, равный шести месяцам:

Если К_вп < 1, то организация за 6 месяцев не восстановит платежеспособность, а если К_вп > = 1, то организация в течение 6 месяцев восстановит платежеспособность.

В ходе практического применения этих критериев был выявлен ряд недостатков вышеуказанной системы.

III Методика. В практике зарубежных финансовых организаций для оценки вероятности банкротства наиболее часто используется так называемый «Z-счёт» Э. Альтмана, который представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами:

где К₁ — доля чистого оборотного капитала в активах;
К₂ — отношение накопленной прибыли к активам;
К₃ — рентабельность активов;
К₄ — отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заёмным средствам;
К₅ — оборачиваемость активов.

В зависимости от значения «Z-счёта» по определённой шкале производится оценка вероятности наступления банкротства в течение двух лет:

если Z < 1, 81, то вероятность банкротства очень велика;
если 1, 81 < Z < 2, 675, то вероятность банкротства средняя;
если Z = 2, 675, то вероятность банкротства равна 0, 5.
если 2, 675 < Z < 2, 99, то вероятность банкротства невелика;
если Z > 2, 99, то вероятность банкротства ничтожна.

IV методика. Позднее, в 1978 году, Э. Альтман разработал подобную, но более точную модель, позволяющую прогнозировать банкротство на горизонте в пять лет с точностью в семьдесят процентов.

V методика - пятифакторная система для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства У. Бивера.

VI методика Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова, которые предложили использовать для оценки финансового состояния предприятий рейтинговое число.

 

 

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. I. С учетом условия развития, особенности инфицирования и состояния иммунитета
2. II. Виды мышления, стадии его развития.
3. II. Показатели использования основных производственных фондов предприятия
4. III этап. Психологическая диагностика уровня развития ребенка. Коррекционно-развивающие занятия, способствующие успешной социализации ребенка.
5. III. Оценка физического развития
6. IV. Государственная политика в области управления и развития рынка недвижимости
7. PEST-анализ макросреды предприятия. Матрица профиля среды, взвешенная оценка, определение весовых коэффициентов. Матрицы возможностей и матрицы угроз.
8. А третья мамочка может воспользоваться этой ситуацией для развития творческих способностей девочки. Она воспримет это, как хорошую идею, и предложит разрисовать фломастерами джинсовые брючки.
9. А. Анализ динамики показателей деловой активности и финансового цикла.
10. А. Организация расчетов на предприятии. Формы расчетов с поставщиками, покупателями, работниками предприятия, бюджетом, внебюджетными фондами, банками
11. А. Прибыль и рентабельность предприятия: понятия, виды, методы расчета, факторы роста
12. А. Ценовая, ассортиментная и маркетинговая политика предприятия. Методы прогнозирования спроса