Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Ресурсов для выполнения логистических операций в транспортно – логистических системах
Одной из важнейших функций транспортно – логистической системы (ТЛС) региона является формирование запасов ресурсов и управление их использованием при выполнении логистических операций и основных принципов логистики. Ресурсы в ТЛС состоят из следующих видов: основные и вспомогательные. К основным ресурсам относятся. 1. Складские, выражаемые в единицах емкости или площади складов. 2. Транспортные и перегрузочные. 3. Трудовые. 4. Информационные. 5. Топливно - энергетические. 6. Финансовые. Вспомогательные ресурсы состоят, в основном, из запасных частей и оборудования, используемых для поддержания в работоспособном состоянии основных ресурсов. Основные ресурсы находятся в оперативном использовании логистической системы, их состав и структура достаточно стабильны. Базовой задачей их использования является оптимальное распределение по объектам работы и определение оптимальной потребности в ресурсах. Методы и модели решения этой задачи достаточно хорошо разработаны, их необходимо обосновать и выбрать для использования. Для оптимального использования вспомогательных ресурсов приходится решать два вида задач: 1) определение и контроль оптимального уровня вспомогательных ресурсов в ТЛС региона; 2) оптимизация распределения ресурсов по объектам (элементам) ТЛС. Оптимальное решение задач первого вида рекомендуется производить методом «АВС» или «80/20».Данный метод заключается в ранжировании всех ресурсов, для чего используется номенклатура ресурсов по убывающей суммарной стоимости. При этом цену единицы ресурса определенного вида умножают на его общее количество и составляют упорядоченный список по убывающей суммарной стоимости групп ресурсов. Для разработки методов решения задач по определению оптимального уровня запасов вспомогательных ресурсов и их распределению по элементам ТЛС введём следующие обозначения: gi –стоимость единицы ресурса, руб\ед; i – признак номенклатуры ресурсов, i= ; Gi – общий объем ресурсов i – го типа на складе, ед; Следовательно, суммарная стоимость i – го оборудования (ресурса) данного типа будет равна: C = gi. Gi (13) Ранжируем все группы ресурсов по возрастанию их суммарной стоимости: СО > СО > СО > СО При этом группе ресурсов с максимальной общей стоимостью присваивается индекс 1, следующей по стоимости группе – индекс 2 и так далее. После ранжирования всю номенклатуру разбивают на три группы – группу А, группу В и группу С. В первую группу формируются ресурсы, имеющие максимальный удельный вес по общей стоимости во всей имеющейся номенклатуре. Наличие ресурсов этой группы постоянно контролируется по установленным нормативам с использованием выражения: СiН С + Сi (14) где СiН – наличие ресурсов i – го типа в системе на текущий момент времени; С – норматив наличия ресурсов i – го типа; Сi – страховой запас ресурсов i – го типа. Как правило ресурсы группы «А» требуют максимальных затрат на свою доставку и хранение, с учетом обеспечения максимального качества или надежности выполнения этих операций. К группе «В» относятся ресурсы среднего уровня важности, за их наличием и движением осуществляется обычный текущий контроль. Группа «С» содержит ресурсы, имеющие минимальную суммарную стоимость и незначительный уровень по важности для логистической системы. Как правило по позициям этой группы ведется текущий учет, а проверка их наличия осуществляется периодически. Пример распределения имеющихся ресурсов логистической системы по группам метода А, В, С приведен в Приложении 2. Основной задачей, которую приходится решать при использовании метода А, В, С для контроля за наличием необходимых ресурсов в системе является определение объемных границ (в %) каждой из групп. Для решения этой задачи существуют три основных метода: эмпирический, дифференциальный, аналитический. Анализ результатов исследований этих трех методов показал, что рациональными границами групп оптимального уровня запасов ресурсов в системе являются следующие: - первая группа А содержит до 80% всех ресурсов по суммарной накопленной доле от их общего количества; - вторая группа В содержит до 15% из имеющихся ресурсов (или 80 95% по накопленной доле); - группа С – 5% из общего состава (или 95 100% по накопленной доле). Для проведения контроля и анализа наличия качественных вспомогательных ресурсов в ТЛС формируется база данных по этому виду ресурсов, ведение которой осуществляется в автоматизированном режиме. База данных должна содержать следующие характеристики ресурсов. 1. Код (индекс). 2. Наименование. 3. Стоимость единицы. 4. Наличие ресурса в системе (дифференцированно по каждому месту хранения и в целом. 5. Место расположения (склад и его номер). 6. Координаты расположения. 7. Вид тары и упаковки. 8. Гарантийный срок безопасного хранения. 9. Уровень нормативного запаса. 10. Уровень страхового запаса. При контроле и анализе наличия ресурсов в основном отслеживаются два параметра: соответствие наличия нормативному и страховому запасам ресурса; срок хранения по отношению к нормативному. tхр tг (15) где tхр - общий срок хранения ресурса по данной номенклатуре, сут.; tг - гарантийный срок безопасного хранения ресурса. Гарантийный срок безопасного хранения предполагает, что в течение этого периода качество ресурсов не изменяется (не ухудшается). Если обнаружено, что условие (15) не выполняется, хранящиеся ресурсы изымаются и заменяются новыми, в том же объеме. Кроме гарантийного срока определяют временной интервал, в течение которого система будет обеспечена ресурсами данного типа: tn tрасч - tкр i (16) где tn – сроки начала пополнения ресурсов i – го типа; tкр i – критический период, при завершении которого надежность восстановления наличия ресурсов и обеспечения ими ТЛС в необходимом объеме не гарантируется. Значение периода tкр рекомендуется определять с учетом обеспечения надежной работы системы. Он характеризуется вероятностью безотказного снабжения системы необходимым количеством ресурсов i-го типа по всему расчетному периоду: PH = Pg (17) где Pg – допустимый уровень надежности определяемый экспертным путем; m – число отказов за расчетный период; n – общая продолжительность расчетного периода. Следовательно, формула определения критического периода будет иметь следующий вид: tкр i = tрасч * ( 1- PH). (18) Решение второй задачи по оптимальному распределению вспомогательных ресурсов производится в зависимости от их общей потребности. Эта задача актуальна в основном для ресурсов, составляющих группы «А» и «В». Ресурсы группы «С» востребованы гораздо ранее и в меньшем объеме, поэтому снабжение ими объектов ТЛС не имеет значительных проблем. Общая потребность в вспомогательных ресурсах рассчитывается по следующему выражению: Gn = (19) где Gn - общая потребность в ресурсах; Хij - потребность в ресурсах i – го типа для выполнения логистических операций j-го типа; Рij – вероятность, отражающая надежность или возможный риск в обеспечении ресурсами i – го типа; i – признак ресурса, i= ; j –направление использования ресурсов в ТЛС, j = . При условии, что Gni > GHi необходимо решать задачу оптимального распределения ресурсов по выбранному критерию. В качестве критерия при решении данной задачи целесообразно использовать один из следующих параметров: - минимальные общие издержки ТЛС – Э0 - максимальная эффективность работы в расчетный период– По; - максимальная рентабельность – Ro. Первый критерий, хотя он и является одним из основных принципов работы логистических систем, не подходит из-за двух особенностей: минимальные общие издержки не всегда, в современных условиях, обеспечивают максимальную эффективность логистической системы; сложность расчета этого критерия в данной задаче. Наиболее приемлемыми являются второй и третий критерии, которые практически равнозначны по своей важности для ТЛС. Второй критерий - максимальная эффективность представляет максимальную общую прибыль от тех направлений деятельности ТЛС, куда распределяются ресурсы или общую прибыль от работы всей системы. Второй вариант критерия – максимальная общая прибыль от работы всей системы предпочтительнее, хотя ее расчет в рамках задачи сложнее. Таким образом, функция цели с использованием второго критерия будет иметь вид: (20) где П средняя удельная прибыль системы, получаемая на единицу распределяемого ресурса i-го типа на j-м направлении работы системы. где Пoj – общая расчетная прибыль от работы системы. на j-м направлении, млн. руб. С учетом дополнительной прибыли, получаемой системой от направлений деятельности, где не участвуют распределяемые ресурсы, функция цели задачи примет вид: (21) где - дополнительная общая прибыль тех направлений деятельности ТЛС, которые не зависят от распределяемых ресурсов, Δ П=const. При решении задачи должны выполнятся следующие ограничения. 1. Потребность в ресурсах i – го типа не должна превышать их наличия: (22) 2. Объемы запланированных логистических услуг (первоочередных) должны быть выполнены. (23) Qnj - удельный объем j –х услуг, приходящийся на единицу i – го ресурса: ; Qn – общий объем предоставляемых j – х логистических услуг. 3. Неотрицательность переменных.
Хij O; i I; j J
Укрупненная схема автоматизированного решения задачи по оптимальному распределению ресурсов представлена на рис.12. Необходимо отметить, что оптимизационная модель (20)¸ (23) может быть использована и для оптимального распределения основных ресурсов ТЛС по объектам работы. При этом её использование потребует значительно большего объёма подготовительных расчетов из-за расширения численности переменных и возможного применения различных критериев в функции цели, что, всего вероятней, приведёт к изменению вида экстремума. Метод решения задачи при этом можно не изменять, так как она останется в линейной постановке. Предложенная модель является типовой в транспортно-логистической системе и рекомендуется для использования при поиске оптимальных решений как в отдельных её элементах (например в грузовом логистическом терминале), так и в других ТЛС подобного вида.
Рис. 12. Укрупненная схема решения задачи оптимального распределения ресурсов Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-08; Просмотров: 786; Нарушение авторского права страницы